اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی هر ابر با ذخیره‌سازی در هاگینگ‌فیس: ذخیره‌سازی بدون هزینه انتقال با اسکای‌پایلوت

Hugging Face BlogUnited States3 دقیقه مطالعه۱۴۰۵/۰۵/۱۵ ساعت ۲۲:۴۵

تصویر مرتبط با خبر: Run AI workloads on any cloud, store on Hugging Face: zero-egress storage with SkyPilot
تصویر مرتبط با خبر: Run AI workloads on any cloud, store on Hugging Face: zero-egress storage with SkyPilot
خلاصه سریع

اصل خبر در چند خط

هاگینگ‌فیس و اسکای‌پایلوت همکاری مشترک خود را برای یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی و محاسبات هوش مصنوعی اعلام کردند. کاربران می‌توانند مدل‌ها و مجموعه‌داده‌های خود را در هاب هاگینگ‌فیس نگه دارند و اسکای‌پایلوت محاسبات را بر روی بیش از ۲۰ ابر، کوبرنتیز، اسلرم و محیط‌های محلی اجرا کند. با استفاده از آدرس hf:// و توکن HF_TOKEN، داده‌ها بدون هزینه انتقال به پردازنده‌های گرافیکی منتقل می‌شوند. ذخیره‌سازی مبتنی بر زت نیز تکرارهای داده‌ای را حذف می‌کند. این همکاری امکان دسترسی آسان‌تر و اقتصادی‌تر به منابع محاسباتی را فراهم می‌کند.

متن خبر

شرح خبر

هاگینگ‌فیس و اسکای‌پایلوت با همکاری یکدیگر، امکان اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی هر ابر را با ذخیره‌سازی داده‌ها در هاب هاگینگ‌فیس فراهم کردند. این همکاری به کاربران اجازه می‌دهد تا مدل‌ها و مجموعه‌داده‌های خود را در هاب نگه دارند و اسکای‌پایلوت محاسبات را بر روی هر خوشه‌ای با پردازنده‌های گرافیکی اجرا کند. با استفاده از آدرس hf:// و توکن HF_TOKEN، می‌توان سطل‌های ذخیره‌سازی یا مخازن هاب را به شغل اسکای‌پایلوت متصل کرد و آن را در هر ابری اجرا نمود. هزینه انتقال داده صفر است، زیرا هاگینگ‌فیس هیچ هزینه‌ای برای انتقال یا CDN دریافت نمی‌کند. همچنین، ذخیره‌سازی مبتنی بر زت، تکرارهای داده‌ای را حذف کرده و تنها بخش‌های تغییر یافته را ذخیره می‌کند. هاگینگ‌فیس و اسکای‌پایلوت همکاری مشترک خود را برای یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی و محاسبات هوش مصنوعی اعلام کردند. کاربران می‌توانند مدل‌ها و مجموعه‌داده‌های خود را در هاب هاگینگ‌فیس نگه دارند و اسکای‌پایلوت محاسبات را بر روی بیش از ۲۰ ابر، کوبرنتیز، اسلرم و محیط‌های محلی اجرا کند. با استفاده از آدرس hf:// و توکن HF_TOKEN، داده‌ها بدون هزینه انتقال به پردازنده‌های گرافیکی منتقل می‌شوند. ذخیره‌سازی مبتنی بر زت نیز تکرارهای داده‌ای را حذف می‌کند. این همکاری امکان دسترسی آسان‌تر و اقتصادی‌تر به منابع محاسباتی را فراهم می‌کند. این همکاری بین هاگینگ‌فیس و اسکای‌پایلوت گامی مهم در جهت یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی و محاسبات ابری برای هوش مصنوعی است. با حذف هزینه‌های انتقال داده، کاربران می‌توانند به صورت کارآمدتر و اقتصادی‌تر از منابع ابری استفاده کنند. علاوه بر این، استفاده از ذخیره‌سازی مبتنی بر زت باعث کاهش حجم داده‌های ذخیره شده و انتقالی می‌شود، که این امر می‌تواند هزینه‌ها و زمان پردازش را به طور قابل توجهی کاهش دهد. این همکاری می‌تواند هزینه‌های عملیاتی شرکت‌ها و پژوهشگران را کاهش دهد و دسترسی به منابع محاسباتی را آسان‌تر کند. همچنین، امکان اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی ابرهای مختلف، انعطاف‌پذیری بیشتری را برای کاربران فراهم می‌کند. این فناوری می‌تواند برای پژوهشگران و شرکت‌های ایرانی که به دنبال کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در پردازش‌های هوش مصنوعی هستند، مفید باشد. با این حال، دسترسی به این خدمات ممکن است به دلیل تحریم‌ها با محدودیت‌هایی مواجه باشد. این همکاری می‌تواند استانداردهای جدیدی را برای ذخیره‌سازی و پردازش ابری در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کند. همچنین، استفاده از ذخیره‌سازی مبتنی بر زت می‌تواند به عنوان یک مدل برای سایر شرکت‌ها در جهت بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد. این همکاری بین شرکت‌های آمریکایی و فرانسوی انجام شده است و تأثیر مستقیمی بر سیاست‌های بین‌المللی ندارد. با این حال، ممکن است دسترسی کشورهایی مانند ایران به این خدمات به دلیل تحریم‌ها محدود باشد. فنی و تجاری هاگینگ‌فیس و اسکای‌پایلوت با همکاری یکدیگر، ذخیره‌سازی بدون هزینه انتقال و اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی هر ابر را ممکن ساختند.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.

تحلیل تحریریه

ابعاد مهم خبر

چرا مهم است؟

این همکاری بین هاگینگ‌فیس و اسکای‌پایلوت گامی مهم در جهت یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی و محاسبات ابری برای هوش مصنوعی است. با حذف هزینه‌های انتقال داده، کاربران می‌توانند به صورت کارآمدتر و اقتصادی‌تر از منابع ابری استفاده کنند. علاوه بر این، استفاده از ذخیره‌سازی مبتنی بر زت باعث کاهش حجم داده‌های ذخیره شده و انتقالی می‌شود، که این امر می‌تواند هزینه‌ها و زمان پردازش را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

اثر کسب‌وکاری

این همکاری می‌تواند هزینه‌های عملیاتی شرکت‌ها و پژوهشگران را کاهش دهد و دسترسی به منابع محاسباتی را آسان‌تر کند. همچنین، امکان اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی ابرهای مختلف، انعطاف‌پذیری بیشتری را برای کاربران فراهم می‌کند.

اثر احتمالی برای ایران

این فناوری می‌تواند برای پژوهشگران و شرکت‌های ایرانی که به دنبال کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در پردازش‌های هوش مصنوعی هستند، مفید باشد. با این حال، دسترسی به این خدمات ممکن است به دلیل تحریم‌ها با محدودیت‌هایی مواجه باشد.

ارتباط با LegalTech

این همکاری می‌تواند استانداردهای جدیدی را برای ذخیره‌سازی و پردازش ابری در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کند. همچنین، استفاده از ذخیره‌سازی مبتنی بر زت می‌تواند به عنوان یک مدل برای سایر شرکت‌ها در جهت بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها مورد استفاده قرار گیرد.

زاویه رسانه/کشور منبع

فنی و تجاری

برچسب‌ها