متا ممکن است کارکنان را با کمک هوش مصنوعی اخراج کرده باشد: چرا این روش در فرانسه غیرقابل تصور است

شرح خبر

۲۶ کارمند و کارمند سابق متا در شکایتی به دادگاه فدرال اوکلند در کالیفرنیا اعلام کرده‌اند که فهرست ۸۰۰۰ پستی که در ماه مه (معادل ۱۰ درصد نیروی کار) حذف شدند، نه توسط مدیران انسانی، بلکه توسط مجموعه‌ای از سیستم‌های هوش مصنوعی تهیه شده است. متا این ادعا را تکذیب کرده و تأکید دارد که تصمیمات توسط انسان‌ها گرفته شده‌اند. شکایت ۷۱ صفحه‌ای، جزئیات ابزارهای داخلی مانند متامیت (Metamate)، دستیار داخلی تقویت‌شده با مدل‌های زبانی بزرگ، و عوامل «مغز دوم» را شرح می‌دهد که بر اساس اسناد و تبادل اطلاعات هر کارمند آموزش دیده‌اند. همچنین گزارش‌های نرم‌افزار نظارت بر ضربات کیبورد، داشبوردهای مصرف توکن‌های هوش مصنوعی و رتبه‌بندی‌های عملکردی الگوریتمی در این فرآیند نقش داشته‌اند. مکانیسم امتیازدهی بر اساس بهره‌وری اندازه‌گیری‌شده و فعالیت ثبت‌شده عمل می‌کند، به طوری که غیبت‌ها (حتی مرخصی استعلاجی) به عنوان صفر محاسبه می‌شوند. این سیستم باعث شده کارمندانی که در مرخصی استعلاجی، زایمان یا دارای معلولیت هستند، به طور ساختاری نتوانند با همکاران خود رقابت کنند و در نتیجه بیش از حد در فهرست اخراج‌ها حضور داشته باشند. در اروپا، قوانین سخت‌گیرانه‌ای مانند مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (RGPD) از سال ۲۰۱۸ تصمیم‌گیری‌های خودکار با اثرات حقوقی (مانند اخراج) را ممنوع کرده است. عدم رعایت این قوانین می‌تواند منجر به جریمه‌هایی تا ۲۰ میلیون یورو یا ۴ درصد از گردش مالی جهانی شرکت شود. همچنین قانون هوش مصنوعی اروپا (AI Act) که قرار بود از اوت ۲۰۲۴ اجرایی شود، سیستم‌های مدیریت کارکنان را در دسته پرخطر قرار داده و الزامات سخت‌گیرانه‌ای مانند آزمون‌های سوگیری، نظارت انسانی و اطلاع‌رسانی به کارکنان را اعمال می‌کرد. اما بروکسل اجرای این بخش را تا دسامبر ۲۰۲۷ به تعویق انداخته است. این پرونده اولین دادگاه بزرگ اخراج الگوریتمی است که همزمان با عقب‌نشینی اروپا از حفاظت‌های قانونی بیشتر رخ می‌دهد. ۲۶ کارمند متا در شکایتی ادعا کرده‌اند که اخراج‌های اخیر این شرکت با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی انجام شده است. متا این ادعا را رد کرده و تأکید دارد که تصمیمات توسط انسان‌ها گرفته شده‌اند. ابزارهایی مانند متامیت و نرم‌افزارهای نظارت بر فعالیت کارکنان در این فرآیند نقش داشته‌اند. در اروپا، قوانین سخت‌گیرانه‌ای مانند RGPD و AI Act تصمیم‌گیری‌های خودکار در زمینه اخراج را ممنوع یا محدود کرده‌اند. با این حال، اجرای بخش‌هایی از AI Act تا سال ۲۰۲۷ به تعویق افتاده است. این پرونده نشان‌دهنده خطرات استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های حساس مانند اخراج کارکنان است. عدم شفافیت و سوگیری‌های احتمالی در الگوریتم‌ها می‌تواند به تبعیض و ناعدالتی منجر شود. همچنین، این موضوع اهمیت قوانین حمایتی مانند RGPD و AI Act را در حفاظت از حقوق کارکنان برجسته می‌کند. عقب‌نشینی اروپا از اجرای کامل AI Act می‌تواند زمینه‌ساز سوءاستفاده‌های بیشتر شود. استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع انسانی می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد، اما خطرات حقوقی و شهرت شرکت را افزایش می‌دهد. شرکت‌هایی که از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند، باید اطمینان حاصل کنند که تصمیمات نهایی توسط انسان‌ها گرفته می‌شود تا از جریمه‌های سنگین و دعاوی قضایی جلوگیری کنند. این پرونده می‌تواند به عنوان یک هشدار برای سایر شرکت‌های فناوری عمل کند. در ایران، قوانین مشخصی برای استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های منابع انسانی وجود ندارد. این پرونده می‌تواند به عنوان یک نمونه برای قانون‌گذاران ایرانی عمل کند تا قوانین مشابهی برای حفاظت از حقوق کارکنان تدوین کنند. همچنین، شرکت‌های ایرانی که از فناوری‌های مشابه استفاده می‌کنند، باید به خطرات حقوقی و اخلاقی این روش‌ها توجه داشته باشند. این پرونده می‌تواند به تقویت قوانین مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های حقوقی کمک کند. قوانین موجود مانند RGPD و AI Act نشان می‌دهند که نیاز به نظارت انسانی در فرآیندهای خودکار ضروری است. همچنین، این موضوع می‌تواند به توسعه استانداردهای جدید برای ارزیابی سوگیری و شفافیت الگوریتم‌ها منجر شود. این پرونده تفاوت‌های قانونی بین ایالات متحده و اروپا در زمینه استفاده از هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. در حالی که اروپا قوانین سخت‌گیرانه‌ای برای حفاظت از حقوق کارکنان دارد، ایالات متحده رویکردی آزادانه‌تر دارد. این تفاوت می‌تواند به تنش‌های تجاری و حقوقی بین دو منطقه منجر شود. فناوری و حقوق کار ۲۶ کارمند متا ادعا می‌کنند با هوش مصنوعی اخراج شده‌اند. قوانین اروپا این روش را ممنوع کرده‌اند، اما اجرای آن به تعویق افتاده است. جزئیات این پرونده مهم را بخوانید.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.