تغییر جاذبه داده‌ها در سازمان‌ها: اچ‌پی‌ای و لومن معماری پویایی برای همگام‌سازی می‌سازند

شرح خبر

اچ‌پی‌ای و لومن در حال توسعه معماری یکپارچه و مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت پدیده «جاذبه داده‌ها» در سازمان‌ها هستند. این معماری جدید، با هدف بهینه‌سازی عملکرد و چابکی هوش مصنوعی، انتقال داده‌ها را شتاب می‌بخشد و از بارهای کاری در حال تحول پشتیبانی می‌کند. با ظهور هوش مصنوعی و تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ، داده‌ها دیگر به یک مکان مرکزی منتقل نمی‌شوند، بلکه برنامه‌ها و خدمات را به سمت خود جذب می‌کنند. این همکاری، زیرساخت‌هایی را ارائه می‌دهد که می‌توانند در سراسر سازمان «فکر کنند» و با استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) و هوش مصنوعی مبتنی بر عامل‌ها، هماهنگ‌سازی مداوم و اصلاح خودکار را امکان‌پذیر سازند. این راهکار، علاوه بر پشتیبانی از ابر ترکیبی، از سازمان‌هایی که داده‌ها را به دلایل حاکمیت یا حریم خصوصی در محیط‌های محلی نگه می‌دارند، حمایت می‌کند. اچ‌پی‌ای و لومن معماری جدیدی را برای مدیریت جاذبه داده‌ها در سازمان‌ها معرفی کردند. این معماری یکپارچه و مبتنی بر هوش مصنوعی، انتقال داده‌ها را تسریع کرده و از بارهای کاری هوش مصنوعی و تجزیه‌وتحلیل پشتیبانی می‌کند. با ظهور هوش مصنوعی، داده‌ها دیگر به یک مکان مرکزی منتقل نمی‌شوند، بلکه برنامه‌ها را به سمت خود جذب می‌کنند. این معماری از پروتکل زمینه مدل (MCP) استفاده می‌کند تا سیستم‌ها بتوانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. زیرساخت GreenLake و شبکه قابل برنامه‌ریزی لومن، پایه‌های این معماری را تشکیل می‌دهند. هدف، ایجاد سیستمی هماهنگ است که بتواند شرایط را در سراسر سازمان حس کند و به نیازهای تجاری لحظه‌ای پاسخ دهد. جاذبه داده‌ها و نیاز به پردازش در محل استقرار داده‌ها، چالشی اساسی برای سازمان‌ها ایجاد کرده است. معماری سنتی که داده‌ها را به یک مکان مرکزی منتقل می‌کرد، دیگر پاسخگوی نیازهای هوش مصنوعی و تجزیه‌وتحلیل بلادرنگ نیست. اچ‌پی‌ای و لومن با ارائه راهکاری یکپارچه، امکان هماهنگ‌سازی و بهینه‌سازی بلادرنگ را فراهم می‌کنند که می‌تواند ضعف‌های زیرساخت‌های سنتی را برطرف کند. این همکاری نشان‌دهنده گامی مهم در جهت ایجاد سازمان‌های توزیع‌شده و هوشمند است که قادر به سازگاری با تغییرات سریع هستند. این معماری جدید می‌تواند کارایی سازمان‌ها را با کاهش زمان انتقال داده‌ها و بهبود هماهنگ‌سازی بین لایه‌های مختلف زیرساخت افزایش دهد. سازمان‌ها قادر خواهند بود بارهای کاری هوش مصنوعی را با کارایی بالاتر اجرا کنند و هزینه‌های مربوط به انتقال و پردازش داده‌ها را کاهش دهند. همچنین، این راهکار امکان استفاده بهینه از منابع ابری و محلی را فراهم می‌کند. برای سازمان‌های ایرانی که با محدودیت‌های دسترسی به ابرهای جهانی مواجه هستند، این معماری می‌تواند راهکاری برای مدیریت داده‌ها در محیط‌های محلی و ابری ترکیبی ارائه دهد. این امر می‌تواند به بهبود عملکرد و کاهش وابستگی به زیرساخت‌های خارجی کمک کند. این معماری می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا با رعایت مقررات حاکمیت داده‌ها و حریم خصوصی، داده‌ها را در محیط‌های محلی یا ابری مورد اعتماد نگهداری کنند. همچنین، امکان بررسی و توضیح تصمیمات گرفته‌شده توسط هوش مصنوعی، می‌تواند به شفافیت و انطباق با قوانین کمک کند. این همکاری بین اچ‌پی‌ای و لومن می‌تواند تأثیراتی بر رقابت‌های فناوری بین کشورها داشته باشد، به ویژه در زمینه زیرساخت‌های ابری و هوش مصنوعی. سازمان‌های جهانی ممکن است از این معماری برای کاهش وابستگی به ابرهای بزرگ استفاده کنند. HPE Newsroom اچ‌پی‌ای و لومن با معماری جدید خود، چالشی اساسی در مدیریت داده‌ها را حل می‌کنند. این معماری یکپارچه، انتقال داده‌ها را شتاب می‌بخشد و از بارهای کاری هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.