تصویر مرتبط با خبر: Fighting fraud intelligently: HPE Nonstop Compute deploys agentic AI software for transaction processing with Lusis TANGO AIF
خلاصه سریع
اصل خبر در چند خط
شرکت HPE با همکاری Lusis Payments، نرمافزار هوش مصنوعی عاملمحور TANGO AIF را در پلتفرم HPE Nonstop Compute مستقر کرده است.
این راهکار جدید قادر به تحلیل مستقل تراکنشها، یادگیری الگوی کلاهبرداری و اقدام در زمان واقعی برای مقابله با کلاهبرداریهای مدرن است.
با استفاده از مدلهای پیشرفتهای مانند Random Forest و یادگیری عمیق، این سیستم میتواند کلاهبرداریهای پیچیده را تشخیص داده و متوقف کند.
زیرساخت خودترمیمی و مقیاسپذیری خطی آن، امکان پردازش تراکنشهای با حجم بالا را با کارایی بالا فراهم میآورد.
این نوآوری به موسسات مالی و پردازشگرهای پرداخت کمک میکند تا با کاهش هزینهها و تلاشهای دستی، عملیات ضد کلاهبرداری را بهبود بخشند.
متن خبر
شرح خبر
شرکت HPE با ادغام کامل راهکار نرمافزاری Tango AI Fraud (TANGO AIF) از شرکت Lusis Payments، عملیات هوش مصنوعی عاملمحور را به پلتفرم HPE Nonstop Compute معرفی کرده است.
این راهکار جدید، توانایی تحلیل مستقل تراکنشها، یادگیری الگوی کلاهبرداری و اقدام در زمان واقعی برای حفاظت از دادههای حیاتی در سیستمهای عملیاتی حیاتی را فراهم میآورد.
با استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند Random Forest و یادگیری عمیق، این سیستم قادر است کلاهبرداریهای پیچیده را در زمان واقعی تشخیص داده و متوقف کند.
همچنین، زیرساخت خودترمیمی و مقیاسپذیری خطی آن، امکان پردازش تراکنشهای با حجم بالا را با کارایی بالا و هزینه کمتر فراهم میسازد.
این نوآوری به ویژه برای موسسات مالی، پردازشگرهای پرداخت و سایر صنایعی که نیاز به پردازش سریع و امن تراکنشها دارند، حائز اهمیت است.
این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش میدهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.
تحلیل تحریریه
ابعاد مهم خبر
چرا مهم است؟
کلاهبرداری در محیطهای پردازش تراکنش به سرعت در حال تکامل است و روشهای سنتی دیگر قادر به پاسخگویی به این چالشها نیستند.
استفاده از هوش مصنوعی عاملمحور در پلتفرم HPE Nonstop Compute، توانایی تشخیص و جلوگیری از کلاهبرداریهای پیچیده را در زمان واقعی افزایش میدهد.
این امر نه تنها باعث کاهش زیانهای مالی ناشی از کلاهبرداری میشود، بلکه اعتماد مشتریان را نیز حفظ میکند و هزینههای عملیاتی را به دلیل کاهش مداخلات دستی و موارد مثبت کاذب کاهش میدهد.
اثر کسبوکاری
این راهکار جدید میتواند باعث کاهش ۹۰ درصدی در قطعهای غیرمنظوره و ۷۵ درصدی در هزینههای عملیاتی شود.
موسسات مالی و پردازشگرهای پرداخت قادر خواهند بود با کارایی بالاتر و هزینه کمتر، عملیات ضد کلاهبرداری را انجام دهند.
همچنین، مقیاسپذیری خطی پلتفرم امکان پردازش تراکنشهای با حجم بالا را بدون افزایش متناسب هزینهها فراهم میآورد.
اثر احتمالی برای ایران
در ایران، بانکها و موسسات مالی میتوانند از این فناوری برای بهبود امنیت تراکنشها و کاهش کلاهبرداریهای الکترونیکی بهرهبرداری کنند.
با توجه به رشد روزافزون تراکنشهای دیجیتال در کشور، استفاده از چنین راهکارهایی میتواند به افزایش اعتماد عمومی به سیستمهای پرداخت الکترونیکی کمک کند.
ارتباط با LegalTech
این راهکار از مقررات جدید ضد کلاهبرداری مانند دستورالعمل خدمات پرداخت بازبینی شده (PSD2)، احراز هویت قوی مشتری (SCA) و ۳D Secure 2.0 پشتیبانی میکند.
این امر به موسسات مالی کمک میکند تا با مقررات بینالمللی همسو باشند و ریسکهای قانونی را کاهش دهند.
