هوش مصنوعی پزشکی آکادمی دامو در ۲۶ بیمارستان مستقر شد؛ ۳۰ هزار مورد مشکوک به کووید-۱۹ را با دقت ۹۶ درصد تشخیص داد

شرح خبر

هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط آکادمی دامو، زیرمجموعه گروه علی‌بابا، تا تاریخ ۲۱ فوریه در ۲۶ بیمارستان واقع در ۱۶ استان و شهر چین از جمله هوبئی، شانگهای، گوانگدونگ و جیانگسو مستقر شده است. این سیستم قادر است تصاویر سی‌تی بیمارانی را که مشکوک به کووید-۱۹ هستند، در کمتر از ۲۰ ثانیه تحلیل کند و با دقت ۹۶ درصد تشخیص دهد. تا به امروز، بیش از ۳۰ هزار مورد مشکوک توسط این فناوری بررسی شده‌اند. انتظار می‌رود این فناوری به زودی در بیش از ۱۰۰ بیمارستان تخصصی کووید-۱۹ در سراسر چین نصب و راه‌اندازی شود. این فناوری که بر اساس بیش از ۵ هزار نمونه تصویر سی‌تی آموزش دیده، قادر است درصد ضایعات ریه را محاسبه کرده و شدت بیماری را کمّی‌سازی نماید. هوش مصنوعی پزشکی آکادمی دامو در ۲۶ بیمارستان چین مستقر شده و تا کنون بیش از ۳۰ هزار مورد مشکوک به کووید-۱۹ را با دقت ۹۶ درصد و در کمتر از ۲۰ ثانیه تشخیص داده است. این فناوری بر اساس ۵ هزار نمونه تصویر سی‌تی آموزش دیده و قادر است شدت بیماری را کمّی‌سازی کند. در اوایل شیوع کووید-۱۹، به دلیل کمبود داده‌های بالینی، آزمایش پی‌سی‌آر معیار اصلی تشخیص بود، اما با انباشت داده‌ها، تصاویر سی‌تی نیز به عنوان یکی از معیارهای تشخیصی مورد استفاده قرار گرفتند. این فناوری در بیمارستان کیبو شان ژنگژو برای اولین بار مورد استفاده قرار گرفت و اکنون در بیمارستان‌های مختلفی از جمله ووهان، شانگهای و ووشی مستقر است. این فناوری نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در شرایط بحرانی مانند همه‌گیری‌ها، نقش کلیدی در تسریع و بهبود دقت تشخیص ایفا کند. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل تصاویر پزشکی، نه تنها بار کاری پزشکان را کاهش می‌دهد، بلکه می‌تواند به تشخیص زودهنگام و درمان موثرتر بیماری‌ها کمک کند. این پیشرفت می‌تواند الگویی برای کاربرد هوش مصنوعی در سایر حوزه‌های پزشکی باشد و راه را برای توسعه فناوری‌های مشابه در آینده هموار سازد. این فناوری می‌تواند بازار هوش مصنوعی پزشکی را در چین و جهان گسترش دهد و فرصت‌های تجاری جدیدی برای شرکت‌هایی مانند علی‌بابا و شرکای آن مانند وینینگ هلث ایجاد کند. همچنین، کاهش زمان و هزینه تشخیص می‌تواند به بهبود کارایی سیستم‌های بهداشتی و درمانی منجر شود. ایران می‌تواند از تجربیات چین در استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌ها بهره‌برداری کند، به ویژه در شرایطی که کشور با چالش‌های مشابهی در زمینه تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها مواجه است. این فناوری می‌تواند به عنوان یک مدل برای توسعه راهکارهای مشابه در ایران مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی می‌تواند چالش‌های حقوقی و اخلاقی جدیدی را ایجاد کند، از جمله مسئولیت در صورت خطاهای تشخیصی و حفاظت از حریم خصوصی بیماران. همچنین، این فناوری می‌تواند به توسعه قوانین و مقررات جدید در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی منجر شود. چین با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی در مبارزه با کووید-۱۹، موقعیت خود را به عنوان یک رهبر جهانی در زمینه فناوری و نوآوری تقویت می‌کند. این امر می‌تواند تأثیرات ژئوپلیتیکی داشته باشد، به ویژه در رقابت‌های فناوری بین چین و سایر کشورها. فنی و تخصصی هوش مصنوعی آکادمی دامو در ۲۶ بیمارستان چین مستقر شده و قادر است تصاویر سی‌تی را در کمتر از ۲۰ ثانیه با دقت ۹۶ درصد تحلیل کند.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.