Google ممکن است در سال ۲۰۲۸ شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی بیشتری از NVIDIA بفروشد؛ تحلیلگر می‌گوید این امر ممکن است شرکت را به استفاده از Intel Foundry برای تحقق اهدافش سوق دهد

شرح خبر

بر اساس گزارش Fubon Research، Google قصد دارد در سال ۲۰۲۸ بین ۱۲ تا ۱۵ میلیون شتاب‌دهنده هوش مصنوعی TPU v9 سفارش دهد، عددی که ممکن است از حجم فروش NVIDIA در آن سال فراتر رود یا با آن برابری کند. این شتاب‌دهنده‌ها با چهار تراشه محاسباتی مجهز خواهند بود که نشان‌دهنده بیش از دو برابر شدن مصرف ظرفیت Google نسبت به سال ۲۰۲۷ است. تحلیلگران برآورد می‌کنند که NVIDIA در سال ۲۰۲۸ حدود ۱۲.۴ میلیون GPU هوش مصنوعی برای مراکز داده عرضه خواهد کرد. با توجه به این ارقام، Google ممکن است به بزرگترین تولیدکننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. با این حال، رسیدن به این هدف تنها با TSMC دشوار خواهد بود و استفاده از ظرفیت Intel Foundry تا سال ۲۰۲۸ ضروری به نظر می‌رسد. گزارش Fubon Research نشان می‌دهد Google در سال ۲۰۲۸ قصد دارد بین ۱۲ تا ۱۵ میلیون شتاب‌دهنده هوش مصنوعی TPU v9 سفارش دهد. این تعداد ممکن است از حجم فروش NVIDIA در آن سال فراتر رود یا با آن برابری کند. TPUهای نسل نهم Google با چهار تراشه محاسباتی عرضه خواهند شد که مصرف ظرفیت را بیش از دو برابر می‌کند. تحلیلگران برآورد می‌کنند NVIDIA در سال ۲۰۲۸ حدود ۱۲.۴ میلیون GPU هوش مصنوعی به بازار عرضه خواهد کرد. Google برای تحقق این هدف ممکن است به Intel Foundry متکی شود، چرا که TSMC به تنهایی قادر به تأمین نیازهای این شرکت نخواهد بود. این امر می‌تواند چشمانداز سخت‌افزار هوش مصنوعی را به طور چشمگیری تغییر دهد. این خبر اهمیت استراتژیک بالایی دارد، زیرا نشان می‌دهد Google در حال تبدیل شدن به یکی از بزرگترین بازیگران در حوزه سخت‌افزار هوش مصنوعی است. با تولید انبوه TPUهای نسل نهم، Google نه تنها می‌تواند نیازهای داخلی خود را تأمین کند، بلکه ممکن است به رقیبی جدی برای NVIDIA در بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی تبدیل شود. علاوه بر این، وابستگی Google به Intel Foundry می‌تواند نقش این شرکت را در زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته تقویت کند و تعادل قدرت در صنعت را تغییر دهد. این خبر تأثیرات گسترده‌ای بر صنعت خواهد داشت. Google با تولید انبوه TPUها می‌تواند هزینه‌های زیرساختی خود را کاهش دهد و خدمات ابری خود را با سخت‌افزار اختصاصی بهینه‌سازی کند. NVIDIA ممکن است با چالشی جدی در بازار روبرو شود، هرچند که رشد تقاضا برای هوش مصنوعی می‌تواند فضای کافی برای هر دو شرکت فراهم کند. Intel نیز از این همکاری سود خواهد برد، چرا که سفارشات بزرگ Google می‌تواند جایگاه آن را در بازار تولید تراشه تقویت کند. تأثیر مستقیم این خبر بر ایران محدود است، اما رشد صنعت هوش مصنوعی و رقابت بین غول‌های فناوری می‌تواند فرصت‌هایی برای شرکت‌های ایرانی فعال در حوزه ابر و هوش مصنوعی ایجاد کند. دسترسی به سخت‌افزارهای پیشرفته‌تر و ارزان‌تر می‌تواند توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران را تسریع کند. این خبر می‌تواند تأثیراتی بر قوانین و استانداردهای صنعت تراشه داشته باشد. استفاده Google از فناوری‌های بسته‌بندی پیشرفته Intel مانند EMIB/EMIB-T به جای CoWoS-L شرکت TSMC نشان می‌دهد که سازگاری و استانداردسازی در فناوری‌های تراشه اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. این امر ممکن است منجر به تغییراتی در قراردادهای تولید و مالکیت فکری در صنعت شود. این خبر می‌تواند ابعاد ژئوپلیتیکی داشته باشد، چرا که وابستگی Google به Intel Foundry می‌تواند نقش ایالات متحده را در زنجیره تأمین تراشه‌های پیشرفته تقویت کند. این امر می‌تواند تأثیراتی بر رقابت‌های فناوری بین ایالات متحده و چین داشته باشد، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی و تراشه‌های پیشرفته. تحلیلی-فنی Google قصد دارد در سال ۲۰۲۸ بین ۱۲ تا ۱۵ میلیون شتاب‌دهنده هوش مصنوعی TPU v9 تولید کند. این تعداد ممکن است از فروش NVIDIA فراتر رود و Google را به بزرگترین تولیدکننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی تبدیل کند.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.