هوش مصنوعی پروتزهای بینایی در سطح شیء را به واقعیت نزدیک‌تر می‌کند

شرح خبر

پژوهشگران آزمایشگاه NeuroAI به سرپرستی مارتین شریمپف از مدرسه علوم کامپیوتر و ارتباطات و علوم زندگی EPFL، با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی موفق شدند محل دقیق تحریک مغز برای ایجاد تصاویر چهره‌ها و اشیای خاص در کاربران را پیش‌بینی کنند، به جای آنکه تنها نقاط نورانی ایجاد شود. این مدل‌ها توسط پژوهشگران هلندی در آزمایش‌های زنده روی میمون‌های بینا مورد استفاده قرار گرفت. نتایج اولیه، که در آوریل در کنفرانس بین‌المللی یادگیری نمایش‌ها ارائه شد، نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند در آینده برای بازگرداندن بینایی معنیدار به انسان‌ها نیز مورد استفاده قرار گیرد. این پیشرفت می‌تواند راه را برای نسل جدیدی از پروتزهای بینایی هموار کند که قادر به نمایش تصاویر پیچیده‌تری مانند خانه‌ها یا ماشین‌ها هستند. پژوهشگران آزمایشگاه NeuroAI در EPFL با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی توانستند محل دقیق تحریک مغز برای ایجاد تصاویر چهره‌ها و اشیای خاص را پیش‌بینی کنند. این مدل‌ها در آزمایش‌های زنده روی میمون‌ها توسط پژوهشگران هلندی مورد آزمون قرار گرفت. نتایج اولیه در کنفرانس بین‌المللی یادگیری نمایش‌ها ارائه شد و نشان داد که این فناوری می‌تواند برای پروتزهای بینایی نسل جدید استفاده شود. پروتزهای بینایی فعلی تنها قادر به نمایش نقاط نورانی یا اشکال ساده هستند، اما این روش جدید می‌تواند تصاویر پیچیده‌تری را ایجاد کند. هدف نهایی، ایجاد درک شیء از ابتدا و بدون نیاز به محرک بینایی است. این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه پروتزهای بینایی پیشرفته است که می‌توانند تصاویر پیچیده‌تری را در مغز ایجاد کنند. این فناوری نه تنها برای افراد نابینا امیدوارکننده است، بلکه می‌تواند در آینده برای پروتزهای شنوایی نیز مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی محل تحریک مغز، دقت و کارایی این پروتزها را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد. این فناوری می‌تواند بازار جدیدی برای شرکت‌های فعال در حوزه پزشکی و فناوری‌های کمکی ایجاد کند. پروتزهای بینایی پیشرفته‌تر می‌توانند کیفیت زندگی افراد نابینا را بهبود بخشند و در نتیجه تقاضا برای این محصولات را افزایش دهند. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه می‌تواند فرصت‌های تجاری جدیدی را برای شرکت‌های فناوری ایجاد کند. در ایران، این فناوری می‌تواند برای افراد نابینا و کم‌بینا که با چالش‌های زیادی روبرو هستند، امیدوارکننده باشد. با توجه به جمعیت جوان و نیازهای پزشکی در کشور، توسعه و دسترسی به چنین فناوری‌هایی می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر کیفیت زندگی این افراد داشته باشد. این پژوهش می‌تواند تأثیرات حقوقی و فنی زیادی داشته باشد، از جمله مسائل مربوط به مالکیت فکری مدل‌های هوش مصنوعی و پروتزهای توسعه‌یافته. علاوه بر این، استانداردهای ایمنی و کارایی برای این نوع فناوری‌ها باید به دقت تعریف شوند تا از ایمنی کاربران اطمینان حاصل شود. این پژوهش در EPFL سوئیس انجام شده و با همکاری پژوهشگران هلندی به نتیجه رسیده است. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه فناوری‌های پزشکی می‌تواند تأثیرات ژئوپلیتیکی داشته باشد، به ویژه در زمینه دسترسی به فناوری‌های پیشرفته برای کشورهای در حال توسعه. آزمایشگاهی و پژوهشی پژوهشگران EPFL با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی توانستند محل تحریک مغز برای ایجاد تصاویر پیچیده را پیش‌بینی کنند. این فناوری می‌تواند پروتزهای بینایی را متحول کند.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.