کلاهبرداران هوش مصنوعی در ایجاد اعتماد از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند

شرح خبر

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که چت‌بات‌های هوش مصنوعی در ایجاد «اعتماد قابل سوءاستفاده» موثرتر از انسان‌ها هستند. پژوهشگران چهار دانشگاه—Amrita Vishwa Vidyapeetham، دانشگاه فوسکاری ونیز، دانشگاه ملبورن و دانشگاه بن گوریون نگب—با بررسی کلاهبرداری‌های «pig butchering» (کلاهبرداری‌های عاشقانه مبتنی بر متن که به سرمایه‌گذاری‌های جعلی ارز دیجیتال ختم می‌شوند) دریافتند که چت‌بات‌های AI در مراحل برقراری رابطه و ایجاد اعتماد، که اغلب ماه‌ها طول می‌کشد، عملکرد بهتری نسبت به کلاهبرداران انسانی دارند. در آزمایشی با ۲۲ آزمودنی، تقریباً نیمی از آنها به درخواست چت‌بات برای دانلود اپلیکیشن یا انجام بازی آنلاین پاسخ مثبت دادند، در حالی که کمتر از یک‌پنجم این کار را برای کلاهبرداران انسانی انجام دادند. این یافته‌ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی می‌تواند بخش عمده‌ای از فرایند کلاهبرداری را به صورت مستقل و با کارایی بالاتر انجام دهد. مطالعه‌ای تجربی نشان داد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در ایجاد اعتماد برای کلاهبرداری از انسان‌ها موثرتر هستند. پژوهشگران چهار دانشگاه بین‌المللی، عملکرد چت‌بات‌ها و کلاهبرداران انسانی را در شبیه‌سازی کلاهبرداری «pig butchering» مقایسه کردند. در این آزمایش، چت‌بات‌ها توانستند در مدت یک هفته، اعتماد بیشتری در قربانیان ایجاد کنند و آنها را به انجام درخواست‌های جعلی ترغیب نمایند. تقریباً ۵۰ درصد از آزمودنی‌ها به درخواست چت‌بات‌ها پاسخ مثبت دادند، در حالی که این میزان برای کلاهبرداران انسانی کمتر از ۲۰ درصد بود. پژوهشگران معتقدند هوش مصنوعی می‌تواند بخش بزرگی از فرایند کلاهبرداری را به صورت مستقل انجام دهد و حتی جای کارکنان انسانی را در عملیات کلاهبرداری بگیرد. این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند در کلاهبرداری‌ها مورد استفاده قرار گیرد، بلکه ممکن است کارایی بیشتری نسبت به انسان‌ها داشته باشد. این امر می‌تواند منجر به افزایش چشمگیر کلاهبرداری‌های سایبری شود، زیرا چت‌بات‌ها قادرند در مقیاس بزرگ و با هزینه کمتر، قربانیان را فریب دهند. علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی در کلاهبرداری‌ها می‌تواند مکانیسم‌های ایمنی مدل‌های زبانی بزرگ را دور بزند و تشخیص کلاهبرداری‌ها را دشوارتر کند. افزایش استفاده از هوش مصنوعی در کلاهبرداری‌ها می‌تواند به ضررهای مالی عظیم برای کسب‌وکارها و افراد منجر شود. شرکت‌ها ممکن است با افزایش کلاهبرداری‌های سایبری مواجه شوند که بر اعتبار و اعتماد مشتریان تأثیر منفی می‌گذارد. علاوه بر این، هزینه‌های امنیتی برای مقابله با این کلاهبرداری‌ها افزایش خواهد یافت. در ایران، با توجه به رشد استفاده از ارزهای دیجیتال و شبکه‌های اجتماعی، این نوع کلاهبرداری‌ها می‌تواند به سرعت گسترش یابد. کاربران ایرانی ممکن است به دلیل عدم آگاهی کافی از روش‌های کلاهبرداری مدرن، هدف مناسبی برای کلاهبرداران هوش مصنوعی باشند. این امر می‌تواند منجر به از دست رفتن سرمایه‌های مالی و کاهش اعتماد به فناوری‌های نوین شود. این مطالعه نیاز به قوانین و مقررات سخت‌گیرانه‌تر برای کنترل استفاده از هوش مصنوعی در کلاهبرداری‌ها را برجسته می‌کند. همچنین، توسعه مکانیسم‌های تشخیص کلاهبرداری در مدل‌های زبانی بزرگ و بهبود سیستم‌های امنیتی برای مقابله با این تهدیدات ضروری است. کلاهبرداری‌های سایبری با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند در سطح جهانی گسترش یابد و کشورهای مختلف را تحت تأثیر قرار دهد. این امر می‌تواند منجر به تنش‌های بین‌المللی در زمینه امنیت سایبری و همکاری‌های بین‌المللی برای مقابله با این تهدیدات شود. Ars Technica به عنوان یک منبع معتبر در زمینه فناوری و امنیت سایبری، این مطالعه را با تمرکز بر تأثیرات هوش مصنوعی بر کلاهبرداری‌ها پوشش داده است. مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در ایجاد اعتماد برای کلاهبرداری از انسان‌ها موثرتر هستند. آیا هوش مصنوعی می‌تواند جای کلاهبرداران انسانی را بگیرد؟

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.