امتحان آنلاین نظارت‌شده توسط هوش مصنوعی UNAM به قدری بد پیش رفت که ۵۸ هزار دانشجو باید دوباره در آن شرکت کنند

Ars TechnicaUS / Global2 دقیقه مطالعه۱۴۰۵/۰۶/۱۲ ساعت ۱۱:۰۰

تصویر مرتبط با خبر: An AI-supervised remote exam went so badly that 58,000 students must retake it
تصویر مرتبط با خبر: An AI-supervised remote exam went so badly that 58,000 students must retake it
خلاصه سریع

اصل خبر در چند خط

امتحان آنلاین ورود به دانشگاه UNAM مکزیک با نظارت هوش مصنوعی و مرورگر LockDown برگزار شد. نتایج غیرطبیعی، از جمله افزایش چشمگیر نمرات برتر، منجر به اتهامات تقلب شد. کمیسیون کارشناسی UNAM برگزاری آزمون کنترلی حضوری برای ۵۸ هزار دانشجو را توصیه کرد. این آزمون برای تمام پذیرفته‌شدگان از سال ۲۰۲۱ تا کنون اعمال می‌شود. دانشگاه از دانش‌آموزان صادق عذرخواهی کرد، اما بر لزوم تضمین برابری تأکید نمود. روش‌های تقلب احتمالی شامل استفاده از ChatGPT، برگه تقلب و سوالات لو رفته بود.

متن خبر

شرح خبر

اوایل تابستان امسال، حدود ۱۶۰ هزار متقاضی در آزمون ورود به UNAM، بزرگترین دانشگاه مکزیک، شرکت کردند. برای نخستین بار، این آزمون به‌طور کامل به صورت دورکار برگزار شد و داوطلبان از مرورگر LockDown و نرم‌افزار نظارت بر وبکم مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت Territorium استفاده کردند. نتایج غیرعادی آزمون، از جمله افزایش ناگهانی نمرات برتر (۱۶.۳ درصد نمره ۱۰۰ یا بیشتر در مقایسه با ۳.۵ درصد در سال‌های گذشته)، منجر به اتهامات گسترده تقلب شد. کمیسیون کارشناسی UNAM پس از بررسی، برگزاری «آزمون کنترلی» حضوری را برای حدود ۵۸ هزار دانشجو، از جمله پذیرفته‌شدگان سال‌های ۲۰۲۱ تا کنون، توصیه کرد. این تصمیم به دلیل نگرانی از عدم یکپارچگی آزمون و لزوم تضمین برابری در دسترسی گرفته شد. امتحان آنلاین ورود به دانشگاه UNAM مکزیک با نظارت هوش مصنوعی و مرورگر LockDown برگزار شد. نتایج غیرطبیعی، از جمله افزایش چشمگیر نمرات برتر، منجر به اتهامات تقلب شد. کمیسیون کارشناسی UNAM برگزاری آزمون کنترلی حضوری برای ۵۸ هزار دانشجو را توصیه کرد. این آزمون برای تمام پذیرفته‌شدگان از سال ۲۰۲۱ تا کنون اعمال می‌شود. دانشگاه از دانش‌آموزان صادق عذرخواهی کرد، اما بر لزوم تضمین برابری تأکید نمود. روش‌های تقلب احتمالی شامل استفاده از ChatGPT، برگه تقلب و سوالات لو رفته بود. این رویداد نشان‌دهنده خطرات استفاده از فناوری‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی‌های حساس است. عدم توانایی سیستم‌های نظارتی در شناسایی تقلب، اعتماد به فناوری را زیر سوال می‌برد و ممکن است منجر به بازنگری در روش‌های ارزیابی آنلاین شود. علاوه بر این، تأثیر گسترده این تصمیم بر ۵۸ هزار دانشجو، پیامدهای اجتماعی و آموزشی قابل توجهی خواهد داشت. شرکت‌های ارائه‌دهنده راهکارهای نظارتی آنلاین مانند Respondus و Territorium ممکن است با چالش‌های جدیدی در اعتبار و اعتماد مشتریان مواجه شوند. دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی نیز ممکن است در استفاده از فناوری‌های مشابه احتیاط بیشتری به خرج دهند. این رویداد می‌تواند برای مؤسسات آموزشی ایران که در حال بررسی یا استفاده از سیستم‌های ارزیابی آنلاین هستند، یک هشدار باشد. عدم اعتماد به فناوری‌های نظارتی ممکن است منجر به بازگشت به روش‌های سنتی ارزیابی شود. این مورد ممکن است منجر به بررسی‌های قانونی در مورد مسئولیت شرکت‌های ارائه‌دهنده فناوری نظارتی شود. همچنین، ممکن است استانداردهای جدیدی برای ارزیابی آنلاین و نظارت بر آزمون‌ها تدوین شود. این رویداد در مکزیک رخ داده است، اما تأثیر آن می‌تواند جهانی باشد، به ویژه برای کشورهایی که در حال دیجیتالی کردن سیستم‌های آموزشی خود هستند. فناوری و آموزش امتحان آنلاین ورود به دانشگاه UNAM با نظارت هوش مصنوعی به فاجعه‌ای تبدیل شد. ۵۸ هزار دانشجو باید دوباره امتحان دهند. چه اتفاقی افتاد؟

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.

تحلیل تحریریه

ابعاد مهم خبر

چرا مهم است؟

این رویداد نشان‌دهنده خطرات استفاده از فناوری‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی در ارزیابی‌های حساس است. عدم توانایی سیستم‌های نظارتی در شناسایی تقلب، اعتماد به فناوری را زیر سوال می‌برد و ممکن است منجر به بازنگری در روش‌های ارزیابی آنلاین شود. علاوه بر این، تأثیر گسترده این تصمیم بر ۵۸ هزار دانشجو، پیامدهای اجتماعی و آموزشی قابل توجهی خواهد داشت.

اثر کسب‌وکاری

شرکت‌های ارائه‌دهنده راهکارهای نظارتی آنلاین مانند Respondus و Territorium ممکن است با چالش‌های جدیدی در اعتبار و اعتماد مشتریان مواجه شوند. دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی نیز ممکن است در استفاده از فناوری‌های مشابه احتیاط بیشتری به خرج دهند.

اثر احتمالی برای ایران

این رویداد می‌تواند برای مؤسسات آموزشی ایران که در حال بررسی یا استفاده از سیستم‌های ارزیابی آنلاین هستند، یک هشدار باشد. عدم اعتماد به فناوری‌های نظارتی ممکن است منجر به بازگشت به روش‌های سنتی ارزیابی شود.

ارتباط با LegalTech

این مورد ممکن است منجر به بررسی‌های قانونی در مورد مسئولیت شرکت‌های ارائه‌دهنده فناوری نظارتی شود. همچنین، ممکن است استانداردهای جدیدی برای ارزیابی آنلاین و نظارت بر آزمون‌ها تدوین شود.

زاویه رسانه/کشور منبع

فناوری و آموزش

برچسب‌ها