چگونه از دادهها در عصر هوش مصنوعی محافظت کنیم؟
Proofpoint راهکار «Data Security for AI» را برای نظارت و کنترل دادههای حساس در پرامپتها، آپلودها و پاسخهای GenAI در ابزارهای تأییدشده و سایهای معرفی کرده است. این راهکار با ارا…
آخرین اخبار حاکمیت دادهها
DSPM Proofpoint: راهکاری برای کشف و طبقهبندی دادههای حساس در مقیاس گسترده
راهکار DSPM شرکت Proofpoint برای کشف، طبقهبندی و حاکمیت دادههای حساس در محیطهای SaaS، ابر و محلی طراحی شده است. این راهکار با اسکن پیشرفته مبتنی بر AI و بدون عامل، دادههای ارزش…
Trellix و مقابله با خطرات هوش مصنوعی سایه در سازمانها
شرکت Trellix قابلیتهای امنیتی جدیدی را برای محافظت از دادههای سازمانی در برابر خطرات ناشی از استفاده از هوش مصنوعی مجاز و سایه معرفی کرد. این راهکار شامل بهبودهای DLP، رمزنگاری د…
اخاذی با هوش مصنوعی: چالش جدید امنیت سایبری
گروه باجافزاری 0APT با استفاده از هوش مصنوعی مولد، قربانیان و دادههای نشتیافته جعلی ایجاد کرده است. این گروه در ژانویه ۲۰۲۶ وبلاگی را راهاندازی کرد که ۶۱ قربانی ساختگی را فهرست…
شی جین پینگ: توسعه مسئولانه هوش مصنوعی و همکاری جهانی در WAIC 2024
شی جین پینگ در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی در شانگهای سخنرانی کرد و بر توسعه مسئولانه و همکاری بینالمللی در حوزه AI تأکید نمود. او به پیشرفتهای چین در این زمینه، از جمله استفاده از …
کره جنوبی به دنبال توسعه مدل هوش مصنوعی امنیتی بومی است
کره جنوبی در حال توسعه یک مدل هوش مصنوعی بومی با تمرکز بر امنیت و حاکمیت است. این پروژه بر اساس مدلهای زبانی بزرگ (LLM) موجود این کشور ساخته میشود. هدف اصلی، برآوردن نیازهای امنی…
سفارتخانههای داده: راهکار یا چالش جدید برای حاکمیت دادهها؟
تنشهای ژئوپلیتیکی باعث تشدید بحث درباره حاکمیت دادهها شده است. کشورها با اعمال سیاستهای محلیسازی دادهها، سعی در حفاظت از منافع ملی خود دارند. ایالات متحده با تصویب قوانین جدید…
iManage مدیر سیاستهای امنیتی را معرفی کرد: حفاظت از دادهها با موانع اطلاعاتی
شرکت iManage محصول جدیدی به نام «مدیر سیاستهای امنیتی» را معرفی کرده است که به سازمانها کمک میکند تا با اعمال موانع اطلاعاتی در سطوح مختلف، اطلاعات حساس خود را محافظت کنند. این …
iManage: حفاظت چندلایه از دادهها در برابر تهدیدات سایبری
شرکت iManage راهکارهای امنیت و حاکمیت اطلاعاتی را ارائه میدهد که با رویکردی چندلایه، از دادهها در برابر تهدیدات سایبری محافظت میکند. این سیستم در تمام چرخه حیات اطلاعات ادغام شد…
چرا شفافیت هوش مصنوعی به سیگنالهای حاکمیت قابل خواندن توسط ماشین نیاز دارد؟
شفافیت هوش مصنوعی باید فراتر از برچسبزنی محتوای تولیدشده توسط AI رفته و شامل سیگنالهای حاکمیت قابل خواندن توسط ماشین باشد. مطالعهای از کمیسیون اروپا در چارچوب قانون هوش مصنوعی ا…
اوراکل هوش مصنوعی را به دادههای سازمانی میآورد!
اوراکل با معرفی Oracle AI Database Private Agent Factory و Exadata Database Service for Developers، راهکاری برای ساخت عوامل هوش مصنوعی سازمانی بدون هزینه مجوز ارائه کرده است. این ر…
فضای دادهای جدید برای پژوهشهای بالینی: همکاری اویدنزه و تلفنیکا
شرکت اویدنزه با همکاری تلفنیکا فضایی برای دادههای پژوهشی بالینی راهاندازی کرد. این پلتفرم توسط تلفنیکا تک و جپرم توسعه یافته و تبادل امن دادهها را بین ذینفعان بخش سلامت تسهیل می…
هواوی و تعهد به امنیت سایبری: نگاهی به اسناد و استانداردهای مرکز اعتماد
هواوی در صفحه مرکز اعتماد خود، به معرفی رویکردها و اسناد امنیتی خود پرداخته است. این شرکت با انتشار سندهای فنی و سفیدنامههایی در زمینه امنیت سایبری، ۵G، هوش مصنوعی و ابر، تعهد خود…
اسنوفلیک در شیلی: آغاز عملیات و فرصتهای جدید برای هوش مصنوعی
اسنوفلیک، شرکت پیشرو در حوزه ابر دادهها، عملیات خود را در شیلی آغاز کرد. این کشور به دلیل اقتصاد قوی، چارچوب نهادی مستحکم و اکوسیستم استارتآپی پویا، به عنوان یک قطب فناوری در آمری…
چگونه هوش مصنوعی بازاریابی را متحول میکند؟
گزارش جدید Snowflake با عنوان «حاکمیت شرکت عاملمحور» به بررسی چالشهای بازاریابان در استفاده از هوش مصنوعی میپردازد. این گزارش تأکید میکند که دسترسی به دادههای یکپارچه و کامل ب…
هوش مصنوعی در کارولینای شمالی: چالشها و فرصتها در روز فناوری ۲۰۲۶
روز فناوری کارولینای شمالی ۲۰۲۶ با میزبانی لنوو برگزار شد و بر بررسی تأثیر هوش مصنوعی در این ایالت متمرکز بود. رهبران صنعت از شرکتهای بزرگ و دانشگاهها در این رویداد حضور داشتند و…
لنوو با هوش مصنوعی هیبریدی، اقتصاد AI سازمانی را متحول میکند
لنوو پورتفولیوی Lenovo Hybrid AI Advantage را گسترش داد تا اقتصاد هوش مصنوعی سازمانی را بهبود بخشد. این مجموعه با تمرکز بر هوش مصنوعی عاملمحور و نوآوریهای استنتاجی، استقرار سریع…
چرا پرسش دادهها در هوش مصنوعی حقوقی پاسخی ثابت ندارد؟
الکس آلدوس از لگورا در مقالهای به بررسی چالشهای حاکمیت دادهها در هوش مصنوعی حقوقی پرداخته است. او بر اهمیت انطباق با مقرراتی مانند GDPR و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تأکید می…
هوش مصنوعی سایهای و زیرپردازشگرهای پنهان: چالشهای جدید برای حاکمیت و انطباق
گزارش جدید DataGrail نشان میدهد که ۶۳.۶ درصد از ارائهدهندگان فناوری، فعالیتهای زیرپردازشی هوش مصنوعی را در ارزیابیهای حفاظت از داده خود افشا نکردهاند. این گزارش ۲۴۰۰ ارائهدهن…
زیمنس انرژی با HPE برای تحول مهندسی با هوش مصنوعی همکاری میکند
زیمنس انرژی برای مقابله با تقاضای بیسابقه جهانی انرژی، پلتفرم جهانی اختصاصی خود را بر بستر ابر خصوصی GreenLake با همکاری HPE راهاندازی کرد. این پلتفرم با استفاده از محاسبات شتابد…
راهکار جدید ترند مایکرو برای حاکمیت کلود انترپرایز
ترند مایکرو با ادغام API انطباق کلود در TrendAI Vision One، نظارت بر استفاده از کلود انترپرایز را در محیطهایی که کنترلهای inline قابل پیادهسازی نیستند، امکانپذیر کرده است. این …
آتوس موگوای: انقلاب در هوش مصنوعی خودمختار سازمانی
آتوس پلتفرم هوش مصنوعی خودمختار «آتوس موگوای» را معرفی کرد که برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی در سازمانها طراحی شده است. این پلتفرم کل زنجیره ارزش هوش مصنوعی را پوشش میدهد و امکان ا…
متا با خرید مانوس، رقابت عاملهای هوش مصنوعی را تغییر داد!
متا با خرید استارتآپ مانوس به ارزش ۲ میلیارد دلار، در رقابت برای توسعه عاملهای هوش مصنوعی پیشتاز شد. مانوس، که در سنگاپور مستقر است، عاملهایی ارائه میدهد که میتوانند وظایف پیچ…
هوش مصنوعی حاکمیتی: تحول بعدی در محاسبات با کارایی بالا
هوش مصنوعی از مرحله آزمایشی به زیرساخت حیاتی تبدیل شده و کنترل بر دادهها، محاسبات و انرژی به اندازه عملکرد اهمیت یافته است. ۸۸ درصد از تصمیمگیرندگان فناوری اطلاعات، حاکمیت دادهه…