امبدینگها چگونه هوش مصنوعی را قدرتمندتر میکنند؟
بردارهای تعمیدشده یا امبدینگها، نمایشهای عددی از دادهها هستند که به مدلهای هوش مصنوعی کمک میکنند تا روابط معنایی را درک کنند. این فناوری در جستجوی معنایی، سیستمهای توصیهگر و…
آخرین اخبار یادگیری ماشین
اپل روش جدیدی برای همترازی مدلهای چندوجهی معرفی کرد
پژوهشگران Apple Machine Learning Research در مطالعهای جامع به بررسی همترازی ترجیحات در مدلهای زبانی چندوجهی (MLLMs) پرداختهاند. همترازی، که در بهبود عملکرد LLMها نقش کلیدی دارد…
AIVI-Learning بوستون داینامیکس با قدرت Google Gemini Robotics
بوستون داینامیکس با همکاری Google Cloud و Google DeepMind، مدلهای Gemini را در پلتفرم AIVI-Learning یکپارچه کرده است. این همکاری امکان بازرسیهای هوشمندتر و خودکار را برای رباتها…
Amazon و دانشگاهها: همکاری برای آینده هوش مصنوعی
Amazon همکاریهای گستردهای با دانشگاهها و موسسات علمی مانند CMU، کلمبیا، همپتون، هوارد، IIT-Bombay، JHU، ماکس پلانک، MIT، UCLA و دیگر مراکز برای پیشبرد پژوهش در حوزههای هوش مصنو…
چگونه هوش مصنوعی استخدام را متحول میکند؟
هوش مصنوعی در انتخاب استعداد از فناوریهایی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای خودکارسازی فرآیند استخدام استفاده میکند. این روش به شرکتها کمک میکند تا کیفیت استخدامها…
چگونه مدلهای انتشار هوش مصنوعی را متحول کردند؟
مدلهای انتشار نوعی از مدلهای مولد در یادگیری ماشین هستند که میتوانند تصاویر جدیدی را از دستورات متنی تولید کنند. این مدلها با افزودن نویز به دادههای آموزشی و سپس یادگیری حذف آ…
FAST: توکنساز جدیدی که آموزش رباتها را ۵ برابر سریعتر میکند!
پژوهشگران Physical Intelligence توکنساز جدیدی به نام FAST را برای اقدامات رباتیک معرفی کردند که از تکنیکهای فشردهسازی پیوسته مانند JPEG الهام گرفته است. FAST با ترکیب DCT و BPE، …
π0.5: انقلابی در تعمیمپذیری روباتها توسط Physical Intelligence
روباتها در سالهای اخیر پیشرفتهای زیادی در انجام وظایف پیچیده داشتهاند، اما چالش اصلی تعمیمپذیری آنها در محیطهای جدید است. تیم Physical Intelligence مدل جدید π0.5 را بر اساس …
انقلاب در هوش فیزیکی: معرفی مدل بنیادین π0 توسط Physical Intelligence
Physical Intelligence مدل بنیادین π0 را به عنوان اولین سیاست عمومی رباتیک معرفی کرد. این مدل بر روی دادههای گستردهای از جمله مجموعه دادههای منبع باز و تجربیات ۸ ربات مختلف آموزش…
تحلیل بدافزار با یادگیری ماشین: انقلاب در امنیت سایبری
WithSecure مدلی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل بدافزارهای Windows توسعه داده است که فایلها را طبقهبندی و نمونههای مشابه را شناسایی میکند. این مدل با پلتفرم OpenCTI یکپارچه ش…
EvoLib: انقلاب در یادگیری هوش مصنوعی توسط Microsoft Research
پژوهشگران Microsoft Research چارچوب EvoLib را معرفی کردند که به مدلهای زبانی بزرگ امکان یادگیری از تجربیات خود در حین استنتاج را میدهد. این چارچوب تجربیات خام را به کتابخانهای د…
π0.7: انقلاب در رباتیک با توانایی ترکیب مهارتها
شرکت Physical Intelligence مدل π0.7 را معرفی کرد که توانایی تعمیمپذیری و ترکیب مهارتها را در رباتیک بهبود بخشیده است. این مدل همهکاره میتواند وظایف چابک را با عملکردی مشابه مدل…
انقلاب در آموزش RNNها: معرفی ParaRNN توسط Apple
محققان Apple چارچوب ParaRNN را معرفی کردند که آموزش موازی شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) غیرخطی را امکانپذیر میسازد. این چارچوب سرعت آموزش را ۶۶۵ برابر سریعتر از روشهای سنتی میکن…
رباتهای مجهز به Helix-02 اتاق خواب را در کمتر از دو دقیقه مرتب کردند!
شرکت Figure AI با استفاده از دو ربات انساننما مجهز به Helix-02، توانایی همکاری در محیطهای پویا را نمایش داد. این رباتها در کمتر از دو دقیقه اتاق خوابی را مرتب کردند و وظایفی مانن…
Co-Scientist: هوش مصنوعی که تحقیقات علمی را متحول میکند
Google DeepMind سیستم هوش مصنوعی چندعاملی به نام Co-Scientist را معرفی کرده است که در تحقیقات علمی مختلف از جمله درمان فیبروز کبدی، بیماری ALS و پیری سلولی مورد استفاده قرار گرفته …
SIMA 2: گامی بزرگ در جهت هوش مصنوعی عمومی با قدرت Gemini
گوگل دیپمایند نسخه جدید عامل هوشمند SIMA 2 را معرفی کرد که بر پایه مدلهای Gemini کار میکند. این عامل قادر است علاوه بر پیروی از دستورها، درباره اهداف خود استدلال کند، با کاربران…
تاریخچه بازبینی اسناد: از TAR تا هوش مصنوعی مولد
در عصر دیجیتال، حجم دادهها به صورت نمایی رشد کرده و روشهای سنتی بازبینی اسناد مانند TAR با چالشهای جدیدی مواجه شدهاند. هوش مصنوعی مولد (GenAI) با ابزارهایی مانند DISCO Auto Rev…
افزونه Headlamp برای Kubeflow: انقلاب در مدیریت بارهای کاری AI/ML
کوبرنتیس به پلتفرم اصلی برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تبدیل شده است. Kubeflow با استفاده از CRDها این کار را به صورت بومی انجام میدهد، اما داشبوردهای تخصصی ML …
هوش مصنوعی چگونه زنجیره تأمین را متحول میکند؟
هوش مصنوعی در زنجیره تأمین با استفاده از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و عاملهای هوشمند، فرآیندهایی مانند پیشبینی تقاضا، بهینهسازی موجودی، مدیریت ریسک تأمینکنندگان و هماهنگی ع…
چگونه مدلهای انتشار در هوش مصنوعی خلاقیت ایجاد میکنند؟
مقاله جدید گوگل به بررسی علمی خلاقیت در مدلهای انتشار میپردازد. این پژوهش سعی دارد مکانیزمهای پشت تولید محتواهای نوآورانه توسط این مدلها را توضیح دهد. مدلهای انتشار به دلیل تو…
فورتینت ابزار جدیدی برای شناسایی آسیبپذیریها و تهدیدات ابری معرفی کرد
فورتینت ابزار Lacework FortiCNAPP را برای شناسایی آسیبپذیریها و تهدیدات در محیطهای ابری معرفی کرد. این ابزار قادر است آسیبپذیریهای میزبانها، کانتینرها و پادها را ارزیابی و گز…
⚠️ حمله صوتی جدید: رمزهای شما با دقت ۹۹٪ از روی صدای کیبورد لو میرود!
پژوهشگران یک حمله صوتی جدید را معرفی کردهاند که با دقت ۹۹ درصد قادر به شناسایی رمزهای عبور از روی صدای کیبوردهای مکانیکی است. این حمله از طریق میکروفن دستگاههای نزدیک انجام میشو…
نوآوری جدید AWS: جداسازی پیشپردازش و رمزگشایی برای استنتاج LLM
آمازون وب سرویسز روش جداسازی پیشپردازش و رمزگشایی (DPD) را برای استنتاج مدلهای زبانی بزرگ در SageMaker HyperPod معرفی کرد. این روش با اجرای هر فاز بر روی استخرهای جداگانه GPU، تد…
آمازون SageMaker HyperPod را با پشتیبانی از پیکربندی AMI برای Slurm ارتقا داد
آمازون پشتیبانی از پیکربندی چرخه حیات گره مبتنی بر AMI را برای خوشههای Slurm در سرویس SageMaker HyperPod با استفاده از تدارک پیوسته اضافه کرد. این ویژگی به کاربران اجازه میدهد گر…