آخرین اخبار، تحلیلها و تحولات مرتبط با Databricks در Titr Tech.
Databricks خرید Panther، پلتفرم AI SOC را تکمیل کرد تا چشمانداز Security Lakehouse را شتاب بخشد. امنیت سایبری امروزه به مدیریت داده و AI وابسته است و SIEMهای قدیمی قادر به مقابله …
Databricks مدل جدیدی به نام KARL را معرفی کرده است که از یادگیری تقویتی سفارشی برای بهبود استدلال دانشمحور سازمانی استفاده میکند. این مدل با هزینه و تاخیر کمتری نسبت به مدلهای پ…
Databricks با معرفی ProdLine Copilot، سیستمی برای تصمیمگیری سریع در خطوط تولید ارائه کرده است. این ابزار با ادغام دادههای زنده از سیستمهای مختلف مانند PLC، SCADA، MES، ERP و LIM…
OpenAI مدل GPT-5.5 را به عنوان قدرتمندترین مدل خود برای کارهای سازمانی، استدلال اسناد پیچیده و عاملهای کدگذاری بلندمدت معرفی کرده است. Databricks اکنون از این مدل به صورت بومی پشت…
بیشتر پروژههای هوش مصنوعی سازمانی با چالشهای حکمرانی، تاخیر و هزینه روبرو هستند که ناشی از جداسازی دادهها از پشته هوش مصنوعی است. مقاله پیشنهاد میکند که عاملها و مدلها باید د…
مراکز تماس در آموزش عالی برای پشتیبانی دانشجویان حیاتی هستند، اما نظارت بر کیفیت مکالمات در مقیاس بزرگ چالشبرانگیز و پرهزینه است. اکثر مؤسسات از ابزارهای هماهنگسازی مانند Genesys…
دستیاران هوش مصنوعی در حال گسترش در وظایف سطحی هستند، اما در تصمیمگیریهای حیاتی کسبوکار تأثیر چندانی ندارند. دلیل اصلی پراکندگی بافتارهای تصمیمگیری در سیستمها و تیمهای مختلف …
Databricks در پست وبلاگی خود به بررسی فرآیند پردازش تراکنشهای پرداخت در میلیثانیهها پرداخته است. این شرکت با معرفی یک برنامه نمونه به نام retail-app، نشان میدهد چگونه میتوان ا…
هوش مصنوعی در زنجیره تأمین با استفاده از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و عاملهای هوشمند، فرآیندهایی مانند پیشبینی تقاضا، بهینهسازی موجودی، مدیریت ریسک تأمینکنندگان و هماهنگی ع…
Databricks اعلام کرد که مدل جدید متا، Muse Spark 1.1، اکنون از طریق سرویسهای Model Provider Services (MPS) در Unity AI Gateway در دسترس است. این سرویسها به سازمانها امکان میدهن…
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) با چالش مدیریت حجم عظیمی از دادهها روبرو بود که توسط هشت مرکز مستقل پردازش میشدند. هر مرکز به صورت جداگانه ابزارهای هوش مصنوعی خود را توسعه داده ب…
بر اساس نظرسنجی اکونومیست اینترپرایز، ۶۰ درصد کسبوکارها از سیستمهای خودکار استفاده میکنند و ۹۰ درصد مدیران، پیادهسازی هوش مصنوعی را فراتر از انتظارات میدانند. سازمانها اکنون …
Databricks چارچوب اوپنسورس Omnigent را برای عاملهای هوش مصنوعی معرفی کرد. این ابزار امکان استفاده از چارچوبهای عاملهای موجود را فراهم میکند و لایهای مشترک برای همکاری و اعمال…
آپاچی اسپارک ۴.۲ با معرفی ویژگیهای جدیدی همچون نماهای معیار، اسپارک کانکت و بهبودهای PySpark، تواناییهای خود را در پردازش داده و هوش مصنوعی ارتقا داده است. این نسخه امکان تعریف م…
مدیران مالی شرکتهای فناوری با چالشهای جدیدی در مدیریت حاشیه سود روبرو هستند، از جمله رشد سریع هزینههای محاسباتی نسبت به درآمدها و پیچیدگیهای طرحهای ترکیبی اشتراک و مصرف. عوامل…
Databricks ابزار جدیدی به نام «ویب مدلسازی داده» را معرفی کرد که با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، توصیف ساده کسبوکار را به مدل داده کامل و حاکمیتشده تبدیل میکند. این ابزار فرآی…