چرا مدلهای باز-وزن هوش مصنوعی کافی نیستند؟
جیمز لندای از Stanford HAI میگوید مدلهای باز-وزن هوش مصنوعی پیشرفتی هستند، اما برای علم و جامعه کافی نیستند. او معتقد است که مدلهای واقعاً متنباز باید شامل کد، دادههای آموزش و…
آخرین اخبار Stanford HAI
حاکمیت هوش مصنوعی: چالشها و راهکارها برای کنترل استراتژیک
گزارش جدید Stanford HAI بازار راهکارهای تجاری حاکمیت هوش مصنوعی را بررسی کرده و تأثیر آنها بر کاهش وابستگی به شرکتهای آمریکایی مانند NVIDIA، Microsoft، Google و AWS را تحلیل میکند…
چتباتهای هوش مصنوعی چقدر قابل اعتماد هستند؟ بررسی جدید Stanford HAI
پژوهشگران Stanford HAI در مطالعهای جدید، دقت شش چتبات تجاری هوش مصنوعی از جمله Grok 4، Gemini 3 Flash و GPT-4o-mini را در پاسخ به ۲۱۰۰ پرسش خبری روزانه ارزیابی کردند. نتایج نشان د…
هوش مصنوعی دیگر «هیچکس» نیست! PsychAdapter شخصیت واقعی به آن میبخشد
پژوهشگران استنفورد با معرفی PsychAdapter توانستند شخصیت و ویژگیهای روانشناختی را به مدلهای زبانی بزرگ بازگردانند. این ابزار با دریافت ورودیهایی مانند سن، جنسیت، پنج عامل بزرگ شخ…