کوانتیزاسیون

آخرین اخبار کوانتیزاسیون

نمایش 3 خبر از 3 خبر مرتبط

Redis Blog · اهمیت 85

کوانتیزاسیون: راهکاری برای سریع‌تر و ارزان‌تر کردن مدل‌های هوش مصنوعی

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ هزینه‌بر است و با رشد برنامه‌ها، هزینه‌های GPU، حافظه و مالی افزایش می‌یابد. کوانتیزاسیون به عنوان یک تکنیک رایج، مدل‌ها را ارزان‌تر و سریع‌تر اجرا می‌کند.…

تصویر مرتبط با خبر: Accelerating Diffusers and xDiT Image Generation with MXFP4 using AMD Quark on AMD Instinct™ MI350 GPUs

AMD ROCm Blog · اهمیت 85

AMD Quark و MXFP4: انقلاب در شتابدهی تولید تصویر با دیفیوژنها

AMD Quark، کتابخانه کوانتیزاسیون پیشرفته، با فعال‌سازی MXFP4 روی GPUهای AMD Instinct MI350، توانسته است سرعت استنتاج مدل‌های دیفیوژن مانند FLUX.1-dev را تا ۱.۹۲ برابر نسبت به حالت …

تصویر مرتبط با خبر: Stable Diffusion 3.5 Models Optimized with TensorRT Deliver 2X Faster Performance and 40% Less Memory on NVIDIA RTX GPUs — Stability AI

Stability AI News · اهمیت 90

Stable Diffusion 3.5 با TensorRT: انقلاب در سرعت و کارایی تولید تصویر

Stability AI با همکاری NVIDIA، مدل‌های Stable Diffusion 3.5 را با استفاده از TensorRT بهینه‌سازی کرده است. این مدل‌ها سرعت تولید تصویر را تا ۲.۳ برابر در نسخه Large و ۱.۷ برابر در …

آخرین اخبار کوانتیزاسیون