باراکودا با جنی، لاگ‌های امنیتی را به گفتگوی تعاملی تبدیل می‌کند

شرح خبر

باراکودا با معرفی جستجوی لاگ مبتنی بر هوش مصنوعی در پلتفرم Barracuda Managed XDR، چالشی بزرگ در تحلیل داده‌های امنیتی را حل کرد. این سرویس که بر پایه مدل جنی ساخته شده، به کاربران اجازه می‌دهد با پرسش‌های طبیعی مانند «تلاش‌های ناموفق ورود از آی‌پی‌های خارجی در ۲۴ ساعت گذشته را نمایش دهید»، به سرعت به نتایج دست یابند. پیش از این، تحلیلگران برای استخراج اطلاعات از لاگ‌های متنوع فروشندگان مختلف مانند WatchGuard، Fortinet یا Microsoft 365، مجبور به نوشتن کوئری‌های SQL پیچیده بودند که زمان‌بر و تخصص‌محور بود. اکنون، جنی با تبدیل خودکار پرسش‌ها به کوئری و اجرای آن‌ها در لایه داده با حفظ جداسازی چندمستأجری، زمان رسیدن به بینش را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش داده است. این نوآوری نه تنها کارایی تیم‌های امنیتی را افزایش می‌دهد، بلکه بار کاری تحلیلگران ارشد را تا ۱۰۰۰ ساعت در سال کاهش می‌دهد و امکان خودخدمتی را برای کاربران تجاری فراهم می‌کند. باراکودا با استفاده از هوش مصنوعی جنی، قابلیت جستجوی لاگ‌های امنیتی را در داشبورد XDR خود یکپارچه کرده است. این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد با پرسش‌های زبان طبیعی، داده‌های لاگ را بدون نیاز به دانش SQL جستجو کنند. جنی پرسش‌ها را به کوئری SQL تبدیل کرده و نتایج را در قالب جدول ارائه می‌دهد. این راهکار زمان تحلیل را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش داده و جداسازی مستأجرها را حفظ می‌کند. پیش از این، تحلیلگران برای استخراج داده‌ها باید کوئری‌های پیچیده می‌نوشتند یا درخواست‌ها را به تیم‌های تخصصی ارجاع می‌دادند. اکنون، حتی کاربران غیرمتخصص می‌توانند به سرعت به اطلاعات مورد نیاز دست یابند. این نوآوری گلوگاه تاریخی در تحلیل لاگ‌های امنیتی را برطرف می‌کند. پیش از این، عدم آشنایی با فرمت‌های مختلف لاگ‌ها باعث می‌شد که تنها تحلیلگران ارشد قادر به استخراج داده‌ها باشند، که منجر به ایجاد صف‌های طولانی و تأخیر در پاسخگویی می‌شد. با جنی، هر کاربر می‌تواند بدون نیاز به دانش فنی عمیق، پرسش‌های خود را مطرح کرده و نتایج را دریافت کند. این امر نه تنها کارایی تیم‌های امنیتی را افزایش می‌دهد، بلکه امکان مقیاس‌پذیری بهتر برای هزاران مشتری و شریک را فراهم می‌کند. کاهش قابل توجه زمان تحلیل لاگ‌ها از ساعت‌ها به دقیقه‌ها، آزادسازی ۱۰۰۰ تا ۱۲۰۰ ساعت کار تحلیلگران ارشد در سال، بهبود کارایی تیم‌های SOC و MSP، و امکان خودخدمتی برای کاربران تجاری. این تغییر می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده و پاسخگویی سریع‌تر به تهدیدات امنیتی را امکان‌پذیر کند. این فناوری می‌تواند برای سازمان‌های ایرانی که با چالش‌های مشابه در تحلیل لاگ‌های امنیتی مواجه هستند، مفید باشد. با این حال، دسترسی به چنین سرویس‌هایی ممکن است به دلیل تحریم‌ها یا محدودیت‌های فنی با موانعی روبرو باشد. حفظ جداسازی چندمستأجری در لایه داده، امکان ردگیری حسابرسی برای انطباق با استانداردهایی مانند SOC 2 را فراهم می‌کند. این امر برای سازمان‌هایی که نیاز به رعایت مقررات سخت‌گیرانه دارند، اهمیت زیادی دارد. فناوری‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در سطح جهانی تأثیرگذار باشند، اما دسترسی به آن‌ها در برخی کشورها ممکن است با محدودیت‌هایی همراه باشد. توسعه دهنده فناوری باراکودا با معرفی جستجوی لاگ مبتنی بر هوش مصنوعی در XDR، زمان تحلیل داده‌ها را از ساعت‌ها به دقیقه‌ها کاهش داد. این نوآوری چگونه کار می‌کند؟

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.