مدل جدید هوش مصنوعی Google DeepMind می‌تواند کل بدن یک ربات را کنترل کند

شرح خبر

Google DeepMind مدل جدیدی از سری Gemini Robotics به نام Gemini Robotics 2 را رونمایی کرد که قادر است کل بدن ربات‌های انسان‌نما را از «پا تا نوک انگشتان» کنترل کند. برخلاف نسخه قبلی که تنها بر قسمت بالای بدن متمرکز بود، این مدل اکنون از حرکات کامل بدن پشتیبانی می‌کند و به ربات‌ها اجازه می‌دهد راه بروند، خم شوند، کش بیایند و اشیا را دستکاری کنند. ویدئوهای منتشرشده توسط Google نشان می‌دهند که ربات Apollo 2 شرکت Apptronik می‌تواند اقداماتی مانند برداشتن آبپاش یا پیدا کردن و برداشتن آیتم‌های خاص از قفسه را انجام دهد. این به‌روزرسانی گامی مهم به سوی انجام وظایف پیچیده‌تر در دنیای واقعی است که نیاز به هماهنگی کل بدن دارند. Google DeepMind مدل جدید Gemini Robotics 2 را معرفی کرد که قادر است کل بدن ربات‌های انسان‌نما را کنترل کند. این مدل برخلاف نسخه قبلی که تنها قسمت بالای بدن را مدیریت می‌کرد، اکنون از حرکات کامل بدن از پا تا انگشتان پشتیبانی می‌کند. ربات‌ها با این مدل می‌توانند راه بروند، خم شوند، اشیا را دستکاری کنند و حتی وظایفی مانند بستن کیسه زیپدار یا باز کردن لامپ را انجام دهند. علاوه بر این، Gemini Robotics ER 2 نیز به‌روزرسانی شده است تا توانایی همکاری چند ربات و تشخیص بهتر ایمنی را فراهم کند. مدل On-Device نیز بهبود یافته تا سریع‌تر با تجسم‌های جدید سازگار شود. این پیشرفت نشان‌دهنده گامی بزرگ در جهت توسعه ربات‌های انسان‌نما برای انجام وظایف پیچیده در دنیای واقعی است. توانایی کنترل کل بدن و هماهنگی بین اجزای مختلف، امکان استفاده از ربات‌ها در محیط‌های صنعتی، خدماتی و حتی خانگی را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، بهبود ایمنی و توانایی همکاری بین ربات‌ها می‌تواند کاربردهای صنعتی و تجاری را تسهیل کند و راه را برای اتوماسیون پیشرفته‌تر هموار سازد. این فناوری می‌تواند بازار رباتیک را متحول کند و فرصت‌های جدیدی برای شرکت‌هایی مانند Google، Apptronik و سایر تولیدکنندگان ربات ایجاد کند. استفاده از ربات‌های انسان‌نما در صنایع مختلف مانند لجستیک، تولید و خدمات می‌تواند کارایی را افزایش و هزینه‌ها را کاهش دهد. همچنین، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای ربات‌ها می‌تواند به عنوان یک مزیت رقابتی برای شرکت‌های فعال در این حوزه عمل کند. ایران می‌تواند از این فناوری برای توسعه ربات‌های صنعتی و خدماتی استفاده کند، به ویژه در بخش‌هایی مانند نفت، گاز و تولید که نیاز به اتوماسیون دارند. با این حال، دسترسی به این فناوری‌ها ممکن است به دلیل تحریم‌ها و محدودیت‌های بین‌المللی با چالش‌هایی همراه باشد. همچنین، توسعه داخلی چنین فناوری‌هایی می‌تواند به کاهش وابستگی به واردات کمک کند. این پیشرفت می‌تواند چالش‌های حقوقی جدیدی را در زمینه مسئولیت ربات‌ها، ایمنی و حریم خصوصی ایجاد کند. قوانین و مقررات مربوط به استفاده از ربات‌های انسان‌نما در محیط‌های عمومی و صنعتی نیاز به بازنگری دارند. علاوه بر این، مسائل مربوط به مالکیت فکری و استفاده از داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نیز اهمیت پیدا می‌کنند. توسعه ربات‌های پیشرفته توسط شرکت‌های آمریکایی مانند Google می‌تواند بر تعادل قدرت تکنولوژیکی بین کشورها تأثیر بگذارد. کشورهایی که توانایی دسترسی یا توسعه چنین فناوری‌هایی را ندارند، ممکن است در رقابت‌های صنعتی و نظامی عقب بیفتند. علاوه بر این، همکاری‌های بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک می‌تواند تحت تأثیر تنش‌های ژئوپلیتیکی قرار گیرد. فناوری و نوآوری مدل جدید هوش مصنوعی Google DeepMind قادر است کل بدن ربات‌های انسان‌نما را کنترل کند و وظایف پیچیده‌ای مانند دستکاری اشیا و همکاری بین ربات‌ها را انجام دهد.

این صفحه خلاصه و تحلیل فارسی خبر را نمایش می‌دهد. نسخه کامل/اصلی از طریق لینک منبع در دسترس است.