آخرین اخبار، تحلیلها و تحولات مرتبط با مدلهای زبانی بزرگ در Titr Tech.
تحقیقات اخیر نشان میدهد که بیش از یک میلیون ایمیل فیشینگ با استفاده از تکنیک «نمکزنی متن» فیلترهای امنیتی هوش مصنوعی را دور میزنند. در این روش، متنهای مخفی یا بیمعنا به ایمیل…
دادههای پرامپتها، خروجیهای مدل و فرادادههای چتجیپیتی و مدلهای زبانی بزرگ به عنوان شواهد قابل کشف در دعاوی حقوقی شناخته میشوند. تیمهای حقوقی باید از کشف سنتی مبتنی بر اسنا…
شرکت دیپسیک چین، پیش از عرضه عمومی داخلی، در حال جذب سرمایه جدید با ارزشیابی ۷۴ میلیارد دلاری است. این ارزشیابی، دیپسیک را در رده بالای استارتاپهای فناوری جهان قرار میدهد و نشان…
هیات نظارت متا در نخستین ارزیابی خود از مدلهای زبانی بزرگ دریافت که این مدلها درخواستهای انتقاد از دولتهای سرکوبگر را بیش از دو برابر بیشتر از دولتهای آزاد رد میکنند. مدلها …
ولسیتی از ژوئن ۲۰۲۵ کمپینهای فیشینگ هدفمندی را توسط گروه UTA0388، همسو با چین، شناسایی کرد که سازمانها در آمریکای شمالی، آسیا و اروپا را هدف قرار دادند. این گروه از هویتهای ساخت…
مدل Kimi K3 شرکت Moonshot AI با ۲.۸ تریلیون پارامتر، در رتبهبندی Frontend Code Arena به رتبه اول رسید. این مدل با امتیاز ۱۶۷۹، از مدلهای Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol پیشی گرفت. K…
آسیبپذیری غیرایمنسازی داده در فرآیند Pickle در پروژه SGLang کشف شده است که به مهاجم اجازه اجرای کد از راه دور میدهد. این آسیبپذیری با شناسه CVE-2026-14890 ردیابی میشود و در زی…
اُپنایآی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام GPT-Red را رونمایی کرد که برای شناسایی آسیبپذیریهای امنیتی در سیستمهای خود طراحی شده است. این ابزار با شبیهسازی حملات سایبری، به ویژه تزریق…
هیئت نظارت، سازمان مستقل تحت حمایت متا، در گزارش جدیدی اعلام کرد که مدلهای هوش مصنوعی پیشرو مانند OpenAI، گوگل و متا ممکن است آزادی بیان کاربران را محدود کنند. این هیئت ۱۰ مدل مخت…
شرکت Thinking Machines به سرپرستی یکی از بنیانگذاران سابق OpenAI، نخستین مدل باز خود را با ۹۷۵ میلیارد پارامتر معرفی کرد. این مدل به عنوان جایگزینی برای مدلهای زبانی بزرگ چینی طرا…
مقالهای در سال ۲۰۲۳ ادعا کرد که ۸۰ درصد کارگران آمریکا در معرض تأثیر مدلهای زبانی بزرگ هستند و این آمار توسط نهادهای بینالمللی و دولتها مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال،…
الیبابا کلود مدل حفاظتی Qwen3Guard را معرفی کرد که بر پایه مدلهای Qwen3 ساخته شده است. این مدل برای طبقهبندی ایمنی پرامپتها و پاسخها به کار میرود و در دو نسخه مولد (Gen) و جری…
علیبابا مدل جدید Qwen-Image-Edit را معرفی کرد که بر پایه مدل ۲۰ میلیارد پارامتری Qwen-Image ساخته شده است. این مدل قابلیت ویرایش دقیق متن در تصاویر را با حفظ فونت، اندازه و سبک اص…
تحقیقات جدید شبکههای کتو نشان میدهد که هارنسها، نه مدلهای هوش مصنوعی، نقش اصلی را در امنیت سایبری ایفا میکنند. این شرکت با جفتسازی مدلهای OpenAI با هارنس خود، توانسته است حم…
آمازون SageMaker AI امکان سفارشیسازی بدون سرور مدلهای NVIDIA Nemotron 3 را ارائه کرده است. این مدلها بر پایه معماری هیبریدی MoE ساخته شدهاند و از طول متن تا ۱ میلیون توکن پشتیب…
پژوهشگران Unit 42 در پالوآلتو نتورکس نسخه سوم باتنت TuxBot را تحلیل کردند که از مدلهای زبانی بزرگ برای توسعه چارچوب خود استفاده میکند. این باتنت دستگاههای IoT را هدف قرار داده…
اوپنایآی، سازنده چتجیپیتی، امسال ممکن است با زیان ۵۰ میلیارد دلاری مواجه شود. هزینههای عملیاتی این شرکت، از جمله اجاره سرورهای مایکروسافت (۴ میلیارد دلار)، آموزش مدلهای زبان…
گروه علیبابا نتایج مالی سهماهه منتهی به دسامبر ۲۰۲۵ را منتشر کرد. درآمد علیکلود با رشد ۳۶ درصدی همراه بود و محصولات هوش مصنوعی آن برای دهمین فصل متوالی رشد سهرقمی داشتند. اپلیک…
پژوهشگاه آیبیام کتابخانههای گرانیت و پروژه گرانیت سوئیچ را معرفی کرد تا اصول مدولاریته و دقت مهندسی نرمافزار را به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بیاورد. این ابزارها شامل توابع آداپت…
سیسکو در گزارش جدید خود به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود اطلاعات تهدید سایبری پرداخته است. این فناوری میتواند به مدافعان کمک کند تا گزارشهای پراکنده را یکپارچه و تحلیل کنند. مدل…
گزارش جدید Unit 42 به بررسی تهدیدات زنجیره تأمین عاملهای هوش مصنوعی میپردازد. پژوهشگران به تحلیل بازار مهارتهای OpenClaw و دامنههای توهمزده هوش مصنوعی پرداختهاند. سرقت اعتبار…
پژوهشگران آیبیام معماری جدیدی به نام CoFrGeNets را معرفی کردند که از کسرهای مستمر برای جایگزینی اجزای اصلی مدلهای ترنسفورمر استفاده میکند. این شبکهها با استفاده از ساختارهای ر…
مطالعه کوهیر لبز نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ علیرغم چندزبانه بودن، فاقد آگاهی فرهنگی کافی هستند. نظرسنجی انجام شده با ۸۱ شرکتکننده از ۲۲ کشور نشان داد که ۸۹.۵ درصد کاربران …
پژوهشگران Unit 42 پالوآلتو نتورکس پدیده «اسکوات غیر واقعی» را معرفی کردند که در آن دامنههای توهمزده توسط هوش مصنوعی به عنوان بردار حمله زنجیره تأمین نرمافزاری مورد استفاده قرار …