تفاوت مهندسی زمینه و مهندسی پرامپت چیست؟
مقالهای در بلاگ Redis به بررسی تفاوتهای مهندسی زمینه و مهندسی پرامپت پرداخته است. مهندسی زمینه بر بهینهسازی دادهها و اطلاعاتی تمرکز دارد که مدلهای زبانی برای تولید پاسخ از آن…
آخرین اخبار هوش مصنوعی
گراف دانش: کلید بهبود بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی
مقاله Redis به بررسی استفاده از گراف دانش در معماری RAG برای عاملهای هوش مصنوعی میپردازد. این روش با ساختاری کردن دادهها و ایجاد ارتباطات معنایی، امکان بازیابی دقیقتر اطلاعات ر…
چگونه Redis حافظه عاملهای هوش مصنوعی را مدیریت میکند؟
Redis راهنمای جدیدی برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی با حافظه کوتاهمدت و بلندمدت منتشر کرد. حافظه در عاملهای هوش مصنوعی به آنها اجازه میدهد اطلاعات را بین تعاملات ذخیره و بازیابی …
چرا توکنهای بیشتر همیشه بهتر نیستند؟ بررسی کارایی توکن در مدلهای زبانی
مقالهای در بلاگ Redis به بررسی پدیدهای ضدشهری در مدلهای زبانی میپردازد که در آن، افزایش حجم توکنهای ورودی به جای بهبود پاسخها، منجر به کاهش کیفیت خروجی میشود. نویسنده توضیح …
چگونه معماری مسیریاب LLM هزینههای شما را در ۲۰۲۶ کاهش میدهد؟
مقاله Redis به بررسی معماری مسیریاب برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پرداخته و بهترین شیوهها برای سال ۲۰۲۶ را معرفی میکند. استفاده از مدلهای گرانقیمت مانند GPT-5 برای تمام فراخوان…
چتهای کلود در گوگل: خطرات حریم خصوصی و امنیت دادهها
چتهای به اشتراک گذاشته شده در کلود، دستیار هوش مصنوعی شرکت Anthropic، در نتایج جستجوی گوگل ظاهر شدند. کاربران ردیت با استفاده از دستورهای جستجوی خاص متوجه شدند که بسیاری از چتها،…
انویدیا ۵ میلیارد دلار در استارتآپ هوش مصنوعی ایلیا ساتسکور سرمایهگذاری کرد!
انویدیا با سرمایهگذاری ۵ میلیارد دلاری در استارتآپ Safe Superintelligence (SSI) ایلیا ساتسکور، همکاری استراتژیک بلندمدتی را آغاز کرد. این سرمایهگذاری علاوه بر تزریق مالی، دسترسی…
چرا AI اشتباه میکند؟ | پدیده بار معنایی در عاملهای هوش مصنوعی
عاملهای هوش مصنوعی گاهی اوقات اطلاعات نادرستی ارائه میدهند، حتی زمانی که دادههای صحیح در دسترس هستند. مشکل «بار معنایی» زمانی رخ میدهد که چندین نسخه از یک سند، از جمله نسخههای…
چرا عاملهای هوش مصنوعی در محیط تولید شکست میخورند؟
این مقاله به بررسی چالشهای تست عاملهای هوش مصنوعی میپردازد که علیرغم موفقیت در تستهای مرحلهای، در محیط تولید با مشکلاتی مانند تصمیمات اشتباه، فراخوانی APIهای منسوخ و هدر رفت…
کوانتیزاسیون: راهکاری برای سریعتر و ارزانتر کردن مدلهای هوش مصنوعی
اجرای مدلهای زبانی بزرگ هزینهبر است و با رشد برنامهها، هزینههای GPU، حافظه و مالی افزایش مییابد. کوانتیزاسیون به عنوان یک تکنیک رایج، مدلها را ارزانتر و سریعتر اجرا میکند.…
عوامل هوش مصنوعی چندمرحلهای: انقلاب جدید در اتوماسیون هوشمند
عوامل هوش مصنوعی چندمرحلهای برخلاف سیستمهای تکمرحلهای، قادرند وظایف را به مراحل کوچکتر تقسیم کنند. این عوامل میتوانند هر مرحله را به صورت مستقل یا متوالی اجرا نموده و نتایج را …
مایکروسافت با مدل جدید هوش مصنوعی در امنیت سایبری انقلاب ایجاد کرد!
مایکروسافت اولین مدل هوش مصنوعی تخصصی خود برای امنیت سایبری به نام MAI-Cyber-1-Flash را رونمایی کرد. این مدل که در چارچوب MDASH ادغام شده، در آزمون CyberGym با امتیاز ۹۵.۹۵ درصد از…
اداره ترامپ مراکز داده را از قوانین ضد آلودگی معاف کرد!
اداره ترامپ با تصمیم جدیدی، مراکز داده را از قوانین آلودگی برنامه باران اسیدی معاف کرد. آژانس EPA این اقدام را بخشی از رویکردهای عقلانی رئیسجمهور برای تنظیم مقررات میداند. نیروگا…
کارمندان شرکتهای هوش مصنوعی از دولت آمریکا خواستار تنظیم مقررات شدند
بیش از ۱۱۰۰ کارمند از شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی مانند اوپنایآی، آنتروپیک، گوگل و متا طوماری را امضا کردند که از دولت آمریکا میخواهد توسعه هوش مصنوعی را با حمایت از همکاریهای بی…
قیمت تراشههای ۲ نانومتری به اوج جدیدی رسید!
کوالکام و مدیاتک در سهماهه سوم سال جاری تراشههای ۲ نانومتری خود را معرفی میکنند، اما قیمتها بهشدت افزایش مییابد. قیمت اسنپدراگون ۸ الیته جنریشن ۶ پرو کوالکام به بیش از ۳۰۰ دل…
گادکاری از غولهای فناوری به دلیل دیپفیکها شکایت کرد!
نیتین گادکاری، وزیر حملونقل جادهای هند، از متا، ایکس و گوگل به دلیل انتشار دیپفیکهای هوش مصنوعی که او و خانوادهاش را به برنامه سیاست اتانول E20 پیوند میدهند، شکایت کرده است. ا…
هوش مصنوعی کشف آسیبپذیریها را دو برابر کرد: آیا امنیت سایبری در خطر است؟
گزارش بلومبرگ نشان میدهد هوش مصنوعی سرعت کشف آسیبپذیریهای نرمافزاری را بهطور چشمگیری افزایش داده است. تا اواسط ژوئیه ۲۰۲۵، پایگاه داده ملی آسیبپذیریهای آمریکا ۴۵٬۲۰۷ آسیبپذ…
کیمی K3 مونشات؛ انقلاب جدید در هوش مصنوعی و چالشهای ژئوپلیتیکی
مونشات، استارتآپ چینی، مدل هوش مصنوعی کیمی K3 را با ۲.۸ تریلیون پارامتر به صورت اوپن سورس منتشر کرد. این مدل بزرگترین مدل باز جهان است و زیرساختهای کلیدی آن نیز در دسترس توسعهد…
آپوکالیپس رم: چرا قیمت حافظه در 2026 به این شدت افزایش یافته است؟
بازار رم در سال ۲۰۲۶ با بحرانی بیسابقه مواجه است که ناشی از رشد انفجاری هوش مصنوعی و تقاضای بالای زیرساختهای آن است. قیمتهای DDR4 و DDR5 به طور سرسامآوری افزایش یافتهاند، به ط…
آمریکا متحدان را برای 6G گرد هم میآورد: چرا چین نگران است؟
آمریکا پس از ۱۸ ماه تلاش برای متقاعد کردن متحدان، اکنون آنها را برای همکاری در توسعه شبکههای 6G گرد هم آورده است. هدف اصلی این اقدام، جلوگیری از پیشی گرفتن چین در فناوریهای نسل آ…
Redis در برابر ادعای آسیبپذیریهای Kimi K3: چه اتفاقی افتاده است؟
پژوهشگران با استفاده از مدل هوش مصنوعی Kimi K3 ادعای کشف ۱۹ آسیبپذیری روز صفر در Redis کردند. تیم Redis بلافاصله بررسی این ادعا را آغاز کرد. Redis یکی از محبوبترین پایگاههای داد…
سامسونگ در برابر تراشههای چینی: افزایش ۱۵ درصدی تولید DRAM
سامسونگ تصمیم گرفته است تولید حافظههای DRAM خود را در پردیس هواسونگ متمرکز کند تا ظرفیت تولید را تا پایان سال ۱۵ درصد افزایش دهد. این اقدام برای پاسخ به تقاضای بالای مشتریان مانند…
آیا هوش مصنوعی واقعاً بیطرف است؟
مقالهای در آژاندا دیجیتاله ایتالیا به بررسی عدم بیطرفی هوش مصنوعی میپردازد. نویسندگان استدلال میکنند که الگوریتمهای هوش مصنوعی تحت تاثیر ارزشها، تعصبات و ایدئولوژیهای توسعه…
آیا زمان کند کردن توسعه هوش مصنوعی رسیده است؟ نظر جدید سم آلتمن
سم آلتمن، مدیرعامل اوپنایآی، پیشنهاد کرد که شاید زمان آن رسیده باشد که سرعت توسعه هوش مصنوعی را برای آمادهسازی جامعه کاهش دهیم. او در پادکستی اظهار داشت که این کار باید بدون ایجاد…