آیا هوش مصنوعی در کدنویسی امنیت را به خطر میاندازد؟
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی با هزینه ماهانه ۱۹ تا ۲۰۰ دلار برای هر کاربر ارائه میشوند. با این حال، هزینههای پنهانی مانند اسکن امنیتی، اصلاح آسیبپذیریها و هشدارهای کاذب نیز وجود…
آخرین اخبار هوش مصنوعی
چرا سازمانها برای مدیریت هویت عاملهای هوش مصنوعی آماده نیستند؟
گزارش Dark Reading نشان میدهد که عاملهای هوش مصنوعی به عنوان نوع جدیدی از هویت در سازمانها مطرح شدهاند. این عوامل نیازمند رویکردی متفاوت از حسابهای سرویس یا توکنهای API هستند…
راهاندازی طبقهبندی خودکار در OpenClaw با مدلهای محلی!
تیم Hugging Face با استفاده از مدلهای محلی مانند Gemma-4-26b و Qwen3.6-35b در چارچوب عامل Pi، موفق به طبقهبندی خودکار مسائل و درخواستهای کشش در مخزن OpenClaw شدند. این مخزن روزا…
AMD پردازندهای با ۹۶ هسته و ۱ گیگابایت کش معرفی کرد!
AMD پردازنده سروری EPYC Venice-X را با ۹۶ هسته Zen 6 و فرکانس ۵٫۱۵ گیگاهرتز معرفی کرد. این پردازنده که در نیمه دوم ۲۰۲۷ عرضه میشود، دارای ۱۱۵۲ مگابایت کش L3 است و از حافظه DDR5-80…
رونمایی از PP-OCRv6: مدل OCR چندزبانه با پشتیبانی از ۵۰ زبان
هاگینگ فیس و PaddlePaddle نسل جدید مدلهای OCR خود، PP-OCRv6، را معرفی کردند که برای تشخیص و شناسایی متن در محیطهای مختلف طراحی شدهاند. این مدلها در سه سطح tiny، small و medium …
جدول رتبهبندی جدید FFASR: ارزیابی دقیقتر مدلهای تشخیص گفتار
جدول رتبهبندی FFASR توسط Hugging Face و Treble Technologies معرفی شد تا مدلهای تشخیص گفتار را در شرایط آکوستیکی واقعی ارزیابی کند. این معیار جدید بر شکاف بزرگ بین عملکرد مدلها د…
هاگینگفیس کرنلها را بهروزرسانی کرد: امنیت و شفافیت بیشتر در اکوسیستم AI
هاگینگفیس نوع جدیدی از مخازن به نام «کرنل» را در هاب خود معرفی کرد که امکان پشتیبانی از شتابدهندهها، سیستمعاملها و بکاندهای مختلف را فراهم میکند. امنیت کرنلها با معرفی ناشر…
چگونه هوگینگ فیس با استراتژی دادهای خود مدل PRX را آموزش داد؟
هوگینگ فیس استراتژی دادهای مدل PRX خود را توضیح داد. این شرکت برای پیشآموزش مدل ۷ میلیارد پارامتری، از ترکیب دادههای عمومی و داخلی استفاده کرده است. هدف اصلی، جمعآوری مجموعهای…
عامل هوش مصنوعی میسترال تستهای ریلز را مینویسد!
مسترال ایآی یک عامل خودمختار برای نوشتن تستهای RSpec در پروژههای Ruby on Rails توسعه داده است. این عامل فایلهای منبع را تحلیل میکند، تستها را تولید یا بهبود میبخشد و آنها ر…
میسترال با خرید امین آی، انقلاب هوش مصنوعی صنعتی را شتاب میدهد
میسترال آی شرکت امین آی، پیشرو در هوش مصنوعی فیزیک، را خریداری کرد تا موقعیت خود را به عنوان شریک اصلی تحول هوش مصنوعی برای صنایع تقویت کند. این خرید تواناییهای میسترال در مدلسازی…
میسترال با هوش مصنوعی فیزیک، صنعت را متحول میکند!
میسترال با تملک Emmi AI بر توسعه هوش مصنوعی بنیادین فیزیک برای صنایع کلیدی مانند هوافضا، خودروسازی و انرژی تمرکز کرده است. این شرکت مجموعه دادههای جدیدی از شبیهسازیهای CFD برای …
کشف ۴۶۵ کد جدید تصحیح خطای کوانتومی با هوش مصنوعی توسط آیبیام
محققان آیبیام با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ، چارچوبی تکاملی برای کشف کدهای تصحیح خطای کوانتومی ارائه کردند. این چارچوب توانسته است ۴۶۵ نامزد کد جدید را شناسایی کند و تعادل بین…
چگونه با llm-d سرعت استنتاج هوش مصنوعی را ۵ برابر کنیم؟
پژوهشگران آیبیام، رد هت و نکسجن هند با استفاده از چارچوب llm-d توانستند سرعت استنتاج مدلهای هوش مصنوعی را ۳ تا ۵ برابر افزایش دهند. این چارچوب منبعباز با هماهنگسازی موتورهای ا…
Arm AppReady for Windows: انقلاب در توسعه برنامههای بومی ویندوز بر پایه Arm
اکوسیستم ویندوز بر پایه Arm به دلیل تقاضای رو به رشد برای دستگاههای سبک و کارآمد در حال گسترش است. Arm برنامه جدید AppReady for Windows را معرفی کرده است که با ارائه ابزارهای هوش …
نسل جدید Surface Pro و Surface Laptop با پردازنده Snapdragon X2 رونمایی شد
مایکروسافت نسل جدید Surface Pro و Surface Laptop را با پردازندههای Snapdragon X2 معرفی کرد. این دستگاهها از ۱۶ ژوئن در دسترس خواهند بود و بهبودهای قابلتوجهی در عملکرد گرافیکی، ع…
حذف خودکار PII در تصاویر با آمازون نووا: انقلاب در حفاظت از حریم خصوصی
آمازون وب سرویسز یک خط لوله چندمرحلهای برای حذف خودکار اطلاعات شناسایی شخصی (PII) در تصاویر معرفی کرده است. این سیستم توسط آمازون نووا هماهنگ میشود و از مدل SAM 3 متا و سرویس آما…
آمازون زیرساخت یادگیری تقویتی چندنوبتی برای آمازون نووا را معرفی کرد
آمازون زیرساخت یادگیری تقویتی چندنوبتی (Multi-Turn RL) را برای مدل آمازون نووا روی پلتفرم سیجمیکر هایپرپاد معرفی کرد. این زیرساخت برای آموزش عاملهای هوشمند سازمانی طراحی شده که گر…
مدلهای MiniMax در آمازون بدراک: گامی بزرگ در هوش مصنوعی تولیدی
آمازون بدراک اکنون از مدلهای بنیادین MiniMax با وزن باز پشتیبانی میکند که برای بارهای کاری تولیدی مانند دستیاران کدگذاری و تحلیل اسناد طراحی شدهاند. خانواده M2 این شرکت شامل سه …
چگونه آمازون نوا مدلهای هوش مصنوعی را برای فراموشی آموزش میدهد؟
آمازون نوا با معرفی تنظیمات میانهروی محتوا قابل سفارشیسازی (CCMS) و تکنیک rDPO، چالش مسدودسازی کاربردهای مشروع توسط مکانیسمهای حفاظتی مدلها را حل میکند. این روش با استفاده از …
یک کلیک تا استقرار مدل: یکپارچهسازی جدید AWS بین Hugging Face و SageMaker
AWS یکپارچهسازی جدیدی بین Hugging Face و Amazon SageMaker Studio معرفی کرد که به توسعهدهندگان اجازه میدهد با یک کلیک از کشف مدل به آزمایش عملی در SageMaker منتقل شوند. این یکپار…
چگونه یک عامل ویرایش تصویر بدون سرور بسازیم؟
آمازون با استفاده از Amazon Bedrock AgentCore harness امکان ساخت عوامل هوش مصنوعی را تنها از طریق پیکربندی فراهم کرده است. این عامل میتواند تصویر را بر اساس دستورهای زبان طبیعی وی…
انقلاب در تحلیل دادهها: موضوعات چند-دادهای در آمازون کوییک
آمازون کوییک، سرویس هوش تجاری آمازون، با معرفی «موضوعات چند-دادهای» در نسخه پیشنمایش عمومی، امکان اتصال تا ۱۲ مجموعهداده را به یک موضوع فراهم کرده است. این ویژگی به کاربران اجازه…
ربات اسلک اکنون میتواند هر کاری را که سیلزفورس انجام میدهد، انجام دهد!
سیلزفورس سرورهای MCP جدیدی را معرفی کرده است که دادههای CRM، تبلو، Data 360 و عاملهای هوش مصنوعی را به ربات اسلک متصل میکنند. این سرورها امکان دسترسی به دادهها و منطق کسبوکار …
ایبیام و رد هت با لایتول امنیت نرمافزارهای متنباز را متحول کردند
ایبیام و رد هت با معرفی دو خدمت جدید تحت پلتفرم لایتول، امنیت نرمافزارهای متنباز را در عصر هوش مصنوعی تقویت کردند. لایتول نتورک دسترسی به بیش از ۶۵۰۰ وابستگی اصلاحشده را فرا…