چگونه دنیا در حال ساختن قوانین هوش مصنوعی است؟
هوش مصنوعی با سرعت بیسابقهای در حال تغییر زندگی، اقتصاد و امنیت جهانی است. گزارش TRM Labs نشان میدهد که کلاهبرداریهای مبتنی بر AI در سال گذشته 500 درصد رشد کردهاند و زیانهای …
آخرین اخبار LLM
تسوزومی ۲: پردازش اسناد تجاری ژاپنی با نمودار در محیط تکجیپییو توسط NTT
گروه NTT ژاپن مدل زبان بزرگ تسوزومی ۲ را بهروزرسانی کرد تا توانایی پردازش اسناد تجاری ژاپنی حاوی نمودار و جدول را در محیطهای تکجیپییو بهبود بخشد. این مدل سبک، با تمرکز بر درک …
افزونهای انقلابی برای کنترل مرورگر با هوش مصنوعی!
افزونهای برای مرورگرهای کروم، فایرفاکس و اج معرفی شد که به مدلهای زبانی بزرگ اجازه میدهد مرورگر را کنترل کنند. این ابزار از بیش از ۱۵ ارائهدهنده LLM از جمله مدلهای محلی و ابری…
نتفلیکس ابزاری برای کاهش ۹۵ درصدی هزینههای توکن هوش مصنوعی معرفی کرد!
یک مهندس ارشد نرمافزار نتفلیکس به نام تجاس چوپرا ابزاری اوپنسورس به نام Headroom ایجاد کرده است که مصرف توکنها در پرامپتهای مدلهای زبانی بزرگ را بین ۶۰ تا ۹۵ درصد کاهش میدهد،…
Meta و آینده هوش مصنوعی شخصی: چه تغییراتی در راه است؟
Meta در تماس مالی Q2FY26 اعلام کرد که روی توسعه عاملهای هوش مصنوعی شخصی سرمایهگذاری میکند تا به کاربران در دستیابی به اهدافشان کمک کنند. مارک زاکربرگ، مدیرعامل، این عاملها را ب…
NAVER با AI Tab جستجوی مکالمهای را به زندگی روزمره ۵۰ میلیون کاربر آورد
NAVER بهطور رسمی سرویس AI Tab را برای تمام کاربران خود راهاندازی کرد. این سرویس جستجوی مکالمهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، جایگزین نقطه سبز در نوار جستجوی اپ NAVER شده است. در مد…
مدلهای هوش مصنوعی چینی وزن باز: فرصتها و چالشهای امنیتی
مدلهای هوش مصنوعی چینی با وزن باز در حال رشد سریع در دسترسپذیری، سهولت اجرا و توانایی هستند، به ویژه در حوزه امنیت سایبری. آزمایشهای F5 Labs نشان میدهد که توانایی این مدلها در…
چرا مدلهای KI در استخدام بدتر از انسانها هستند؟
مطالعه دانشگاه پرینستون نشان میدهد که مدلهای KI در فرآیند استخدام، تعصبات بیشتری نسبت به انسانها از خود بروز میدهند. این مدلها نه تنها تعصبات موجود در دادههای آموزشی را حفظ م…
Forge LLMs API عمومی شد: ساخت برنامههای بومی AI در Atlassian
Atlassian اعلام کرد که Forge LLMs API اکنون به صورت عمومی (GA) برای تمام توسعهدهندگان در دسترس است. این API امکان ادغام مدلهای زبانی بزرگ مانند Claude را در برنامههای Forge فراه…
AMD با INT3 در QuickReduce، کارایی پردازندههای MI355 را ارتقا داد
AMD در جدیدترین پست وبلاگ خود، پیادهسازی حالت کمیتسازی INT3 را در کتابخانه QuickReduce برای پردازندههای MI355 معرفی کرد. این تکنیک با استفاده از ۳ بیت برای هر مقدار، حجم انتقال …
Qualys TotalAI: راهحلی برای شکاف شواهد حاکمیت هوش مصنوعی
پیشرفت سریع هوش مصنوعی در سازمانها باعث شده کنترلهای امنیتی از آن عقب بمانند و بارهای کاری AI و LLM سریعتر از توان تیمهای امنیتی برای شناسایی یا تأیید آنها ظهور مییابند. حاکمی…
دیتابریکس شکاف مهارتی هوش مصنوعی عاملمحور را با گواهینامه جدید پر میکند!
دیتابریکس گواهینامه جدید «مهندس زمینه» را برای پر کردن شکاف مهارتی در هوش مصنوعی عاملمحور معرفی کرد. این گواهینامه نخستین در صنعت است که مهارتهای مهندسی سیستمهای عامل هوش مصنوعی …
چگونه Redis حافظه عاملهای هوش مصنوعی را مدیریت میکند؟
Redis راهنمای جدیدی برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی با حافظه کوتاهمدت و بلندمدت منتشر کرد. حافظه در عاملهای هوش مصنوعی به آنها اجازه میدهد اطلاعات را بین تعاملات ذخیره و بازیابی …
چگونه معماری مسیریاب LLM هزینههای شما را در ۲۰۲۶ کاهش میدهد؟
مقاله Redis به بررسی معماری مسیریاب برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پرداخته و بهترین شیوهها برای سال ۲۰۲۶ را معرفی میکند. استفاده از مدلهای گرانقیمت مانند GPT-5 برای تمام فراخوان…
اوراکل معماری جدیدی برای اجرای LLMs با RAG بر روی OKE معرفی کرد
اوراکل معماری مرجع جدیدی برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با پشتیبانی GPU و تکنولوژی RAG بر روی Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE) معرفی کرده است. این معماری کاملا با …
نوآوری جدید AWS: جداسازی پیشپردازش و رمزگشایی برای استنتاج LLM
آمازون وب سرویسز روش جداسازی پیشپردازش و رمزگشایی (DPD) را برای استنتاج مدلهای زبانی بزرگ در SageMaker HyperPod معرفی کرد. این روش با اجرای هر فاز بر روی استخرهای جداگانه GPU، تد…
چگونه طراحی ابزار MCP را بهبود بخشیم؟ راهکارهای AWS برای معضلات حجم و سردرگمی
پروتکل MCP برای ارتباط ابزارها با مدلهای زبانی بزرگ طراحی شده است، اما عملکرد ضعیف آن اغلب به دلیل طراحی نادرست ابزارها است. بسیاری از تیمها با قرار دادن مستقیم APIهای موجود به …
گیتهاب چگونه با رکوردشکنی حجم آسیبپذیریها مقابله میکند؟
مدیسون فیکوریلی، مدیر ارشد امنیت گیتهاب، تیم پایگاه داده مشاورههای امنیتی را رهبری میکند و بر شفافیت آسیبپذیریها تمرکز دارد. گیتهاب از امروز هشدارهای Dependabot را برای GitHub …
هاگینگ فیس قربانی حمله عامل هوش مصنوعی خودمختار شد!
هاگینگ فیس در ۱۶ ژوئیه ۲۰۲۶ حمله سایبری به زیرساخت خود را گزارش کرد که توسط یک عامل هوش مصنوعی خودمختار هدایت شد. این حمله از طریق خط لوله پردازش مجموعهدادهها انجام شد و مهاجمان …
آیا میتوان به چتباتهای هوش مصنوعی برای مشاوره پزشکی اعتماد کرد؟
چتباتهای هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه دسترسی مردم به مشاوره پزشکی هستند، اما استفاده از آنها خطرات زیادی از جمله توهمات، مشاوره نادرست و نقض حریم خصوصی را به همراه دارد. شرکتها…
هوش مصنوعی چگونه حملات سایبری را تغییر میدهد؟
گزارش جهانی پاسخ به حوادث یونیت ۴۲ در سال ۲۰۲۶ به بررسی تأثیر هوش مصنوعی و اتوماسیون بر حملات سایبری پرداخته است. این گزارش نشان میدهد که مهاجمین از مدلهای زبانی بزرگ و سیستمهای…
هوش مصنوعی در Pwn2Own برلین ۲۰۲۶: شکارچی یا شکار؟
مسابقه Pwn2Own برلین ۲۰۲۶ توسط Trend Micro برگزار شد و نشان داد که هوش مصنوعی مولد هم به عنوان شکارچی و هم شکار در حوزه امنیت سایبری عمل میکند. در این رویداد، ابزارهای هوش مصنوعی …
⚠️ آسیبپذیری بحرانی در SGLang: اجرای کد از راه دور بدون احراز هویت!
آسیبپذیری غیرایمنسازی داده در فرآیند Pickle در پروژه SGLang کشف شده است که به مهاجم اجازه اجرای کد از راه دور میدهد. این آسیبپذیری با شناسه CVE-2026-14890 ردیابی میشود و در زی…
باجافزار بدون نصب! تحقیق چکپوینت در مورد باجافزارهای مبتنی بر مرورگر
تحقیقات چکپوینت نشان داد که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) توسعه بدافزارها را نیز تحت تاثیر قرار دادهاند. محققان توانستند با استفاده از توهمات LLM، یک باجافزار مبتنی بر مرورگر ایجاد ک…