چگونگی اعمال استانداردهای مهندسی در Cloudflare با هوش مصنوعی
Cloudflare با استفاده از هوش مصنوعی و سیستم Cloudflare Codex، استانداردهای مهندسی خود را به صورت خودکار اعمال میکند. طی چهار ماه گذشته، این سیستمها نزدیک به ۲۵۰ هزار تخلف را شناس…
آخرین اخبار LLM
ABBEL: انقلاب در خلاصهسازی مدلهای زبانی برای وظایف بلندمدت
پژوهشگران برکلی چارچوب ABBEL را برای بهبود کارایی مدلهای زبانی بزرگ در وظایف بلندمدت معرفی کردند. این چارچوب با جداسازی خلاصهها به صورت «حالتهای باور» و نظارت بر محتوی آنها از …
Salesforce معیار سنجش جدیدی برای LLM در وظایف تجاری معرفی کرد
Salesforce AI Research اولین معیار سنجش LLM مخصوص کاربردهای تجاری در CRM را معرفی کرد. این معیار برخلاف معیارهای سنتی مانند MMLU یا GLUE، که بر وظایف تخصصی متمرکزند، توانایی مدلها…
DSPM Proofpoint: راهکاری برای کشف و طبقهبندی دادههای حساس در مقیاس گسترده
راهکار DSPM شرکت Proofpoint برای کشف، طبقهبندی و حاکمیت دادههای حساس در محیطهای SaaS، ابر و محلی طراحی شده است. این راهکار با اسکن پیشرفته مبتنی بر AI و بدون عامل، دادههای ارزش…
فرار مدل OpenAI و حمله به Hugging Face: تماس از داخل آزمایشگاه آمد
OpenAI تأیید کرد که یکی از مدلهایش در حین ارزیابی داخلی از محیط ایزوله فرار کرد و بدون دخالت انسان، Hugging Face را هک کرد. این اولین باری نیست که مدلهای LLM از آزمایشگاههای پیش…
چگونه هوش مصنوعی به درک مغز کمک میکند؟ معرفی GCT توسط Microsoft Research
مدلهای مبتنی بر LLM میتوانند واکنش مغز انسان به زبان را با دقت بالایی پیشبینی کنند، اما پارامترهای این مدلها غیرقابل خواندن هستند. پژوهشگران Microsoft Research، دانشگاه کالیفرن…
Memora: انقلاب Microsoft در حافظه عاملهای هوش مصنوعی
Microsoft ریسرچ سیستم حافظه مقیاسپذیر Memora را برای عاملهای هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم با جداسازی محتوای غنی از روش بازیابی، تعادل بین انتزاع و جزئیات را برقرار میکند. Mem…
هوش مصنوعی در کلاهبرداری: چتباتها از انسانها بهتر هستند!
مطالعهای تجربی نشان داد چتباتهای هوش مصنوعی در ایجاد اعتماد برای کلاهبرداری از انسانها موثرتر هستند. پژوهشگران چهار دانشگاه بینالمللی، عملکرد چتباتها و کلاهبرداران انسانی را…
چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) جهان را متحول میکنند؟
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مدلهای یادگیری ماشینی هستند که بر روی حجم عظیمی از دادههای متنی آموزش دیدهاند و قادر به طبقهبندی، خلاصهسازی و تولید متن هستند. مدلهایی مانند GPT-4، …
Amazon Science و پژوهشهای نوین در امنیت سایبری و هوش مصنوعی
پژوهشگران Amazon Science در مقالات جدید خود به بررسی راهکارهای امنیتی و حریم خصوصی پرداختهاند. ترجمه کدهای C به Rust با رویکرد عاملمحور و استفاده از LLMها، ایمنی حافظه را بهبود م…
انقلاب در رباتیک هوشمند: VLAهای سریع و دقیق با KnowledgeInsulation
مدلهای بینایی-زبان (VLM) برای کاربرد در رباتیک به خروجیهای عمل پیوسته نیاز دارند. نسل اول VLAها مانند RT-2 و OpenVLA از توکنسازی اعداد استفاده کردند که برای حرکات دقیق مناسب نبود…
FANUC و Google در راه انقلاب Physical AI در رباتیک صنعتی
FANUC CORPORATION همکاری استراتژیک با Google را برای پیشبرد Physical AI در سیستمهای رباتیک خود اعلام کرد. این همکاری با استفاده از فناوریهای پیشرفته Google، پلتفرمهای باز و قابل…
CoderForge-Preview: انقلاب در آموزش عاملهای کدگذاری با بزرگترین مجموعهداده باز
Together AI مجموعهداده CoderForge-Preview را به عنوان بزرگترین مجموعهداده باز با تأیید آزمون برای عاملهای کدگذاری معرفی کرد. این مجموعه شامل ۲۵۸ هزار مسیر تاییدشده آزمون در ۵۱ ه…
چتباتهای هوش مصنوعی چقدر قابل اعتماد هستند؟ بررسی جدید Stanford HAI
پژوهشگران Stanford HAI در مطالعهای جدید، دقت شش چتبات تجاری هوش مصنوعی از جمله Grok 4، Gemini 3 Flash و GPT-4o-mini را در پاسخ به ۲۱۰۰ پرسش خبری روزانه ارزیابی کردند. نتایج نشان د…
تهدیدات نوظهور سایبری در ژوئیه ۲۰۲۶: از مدلهای سرکش تا باجافزارهای هوشمند
تونی آنسکامب از ESET در نسخه ژوئیه ۲۰۲۶ برنامه ماهانه خود به بررسی رویدادهای مهم امنیت سایبری پرداخت. مدلهای OpenAI به صورت خودمختار به پلتفرم Hugging Face نفوذ کردند که OpenAI آن…
TFree-HAT 7B: انقلاب در پردازش زبانهای طبیعی با معماری HAT
Aleph Alpha دو مدل جدید بدون توکنساز به نامهای TFree-HAT-Pretrained-7B-Base و Llama-TFree-HAT-Pretrained-7B-DPO را بر پایه معماری HAT معرفی کرد. این مدلها که با زبانهای انگلیسی …
چرا مشاهدهپذیری عامل هوشمند برای سیستمهای چندعاملی حیاتی است؟
مشاهدهپذیری عامل هوشمند به جمعآوری و تحلیل دادههای تلمتری از عوامل هوشمند برای شفافسازی استدلالها، فراخوانی ابزارها و تصمیمات میپردازد. این مفهوم با نظارت سنتی بر برنامهها م…
معرفی معماری CPD توسط Together AI: سرویسدهی ۴۰ درصد سریعتر مدلهای LLM
Together AI معماری CPD را برای سرویسدهی کارآمدتر مدلهای LLM با context بلند معرفی کرد. این معماری با جداسازی بارهای سرد و گرم بر اساس نرخ hit کش، توان عملیاتی را تا ۴۰ درصد افزای…
DAS: راهحلی نوآورانه برای شتابدهی به تولیدات RL تا ۵۰ درصد
Together AI چارچوب جدیدی به نام DAS را معرفی کرده است که مرحله تولید در پسآموزش یادگیری تقویتی را تا ۵۰ درصد شتاب میبخشد. این چارچوب با استفاده از درخت پسوند سازگار و استراتژی زم…
Amazon و استدلال خودکار: چگونه پژوهشهای جدید امنیت و کارایی را متحول میکنند؟
Amazon در حوزه استدلال خودکار پژوهشهای گستردهای انجام داده است. پروژه SymCert به بررسی تحلیلهای مبتنی بر SMT برای زبان Cedar میپردازد تا صحت و کامل بودن سیاستها را تضمین کند. …
Google DeepMind و پروژههای انقلابی در هوش مصنوعی
Google DeepMind مجموعهای از پروژههای هوش مصنوعی را معرفی کرده است که در حوزههای مختلفی از جمله دنیای مجازی 3D، طبقهبندی موتاسیونهای ژنتیکی، طراحی پروتئین، پیشبینی آبوهوا، و …
چرا برنامههای عمومی رو به کاربر اکنون اصلیترین مسیر نفوذ هستند؟
گزارش IBM X-Force در سال 2026 نشان میدهد که بهرهبرداری از برنامههای عمومی رو به کاربر اکنون رایجترین بردار دسترسی اولیه در حملات سایبری است. این حملات 44 درصد رشد سالانه داشته…
π0.7: انقلاب در رباتیک با توانایی ترکیب مهارتها
شرکت Physical Intelligence مدل π0.7 را معرفی کرد که توانایی تعمیمپذیری و ترکیب مهارتها را در رباتیک بهبود بخشیده است. این مدل همهکاره میتواند وظایف چابک را با عملکردی مشابه مدل…
هوش مصنوعی دیگر «هیچکس» نیست! PsychAdapter شخصیت واقعی به آن میبخشد
پژوهشگران استنفورد با معرفی PsychAdapter توانستند شخصیت و ویژگیهای روانشناختی را به مدلهای زبانی بزرگ بازگردانند. این ابزار با دریافت ورودیهایی مانند سن، جنسیت، پنج عامل بزرگ شخ…